Machine Learning Engineer (Python developer)

В Сбере каждый год растёт количество моделей, используемых в процессах банка. При этом каждую из этих моделей мало разработать, нужно её ещё провалидировать, внедрить и поставить на регулярный мониторинг. Чтобы эффективно решать эти задачи, в Сбере появилась платформа полного цикла для работы с данными и моделями - SberDS. Она позволяет эффективней решать задачи подготовки данных и машинного обучения, ускоряет процесс проверки гипотез, упрощает процесс разработки и валидации моделей, а также контролирует результат работы модели в проде.

В команду SberDS.R&D мы ищем талантливого ML-инженера, который будет:

• Расширять возможности платформы в областях распределённой обработки данных и глубокого обучения;
• Исследовать возможности решения задач заказчиков на SberDS;
• Определять перечень доработок платформы и участвовать в их реализации.

Для этого потребуется:

• Опыт промышленной разработки на Python 3;
• Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
• Умение пользоваться ML-инструментами на Python;
• Опыт работы со Spark (pyspark) и в целом с экосистемой Hadoop;
• Знание SQL;
• Опыт работы с Docker;
• Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
• Техническое высшее образование.

Будет плюсом если есть опыт работы с:

• Библиотеками deep learning (PyTorch, Tensorflow, и т. д.)
• Linux-системами
• Flask/Django

Мы предлагаем:

• Смешанный режим работы;
• Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции;
• Работа с современным стеком технологий;
• Спортзал в офисе.