Machine Learning Engineer (Python developer)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
В Сбере каждый год растёт количество моделей, используемых в процессах банка. При этом каждую из этих моделей мало разработать, нужно её ещё провалидировать, внедрить и поставить на регулярный мониторинг. Чтобы эффективно решать эти задачи, в Сбере появилась платформа полного цикла для работы с данными и моделями - SberDS. Она позволяет эффективней решать задачи подготовки данных и машинного обучения, ускоряет процесс проверки гипотез, упрощает процесс разработки и валидации моделей, а также контролирует результат работы модели в проде.
В команду SberDS.R&D мы ищем талантливого ML-инженера, который будет:
- Расширять возможности платформы в областях распределённой обработки данных и глубокого обучения;
- Исследовать возможности решения задач заказчиков на SberDS;
- Определять перечень доработок платформы и участвовать в их реализации.
Для этого потребуется:
- Опыт промышленной разработки на Python 3;
- Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
- Умение пользоваться ML-инструментами на Python;
- Опыт работы со Spark (pyspark) и в целом с экосистемой Hadoop;
- Знание SQL;
- Опыт работы с Docker;
- Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
- Техническое высшее образование.
Будет плюсом если есть опыт работы с:
- Библиотеками deep learning (PyTorch, Tensorflow, и т. д.)
- Linux-системами
- Flask/Django
Мы предлагаем:
- Смешанный режим работы;
- Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции;
- Работа с современным стеком технологий;
- Спортзал в офисе.