Marketing analyst
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Мы команда Okko — одного из крупнейших российских VoD-сервисов, фанаты кино и футбола, и, конечно же, профессионалы своего дела. Наш продукт был запущен в 2011 году, и с тех пор мы постоянно растем, развиваемся, исследуем новые области и регулярно радуем наших зрителей качественным контентом, горячими новинками и вкусными эксклюзивами.
В условиях высокой конкуренции на рынке мы ставим перед собой самые амбициозные цели, и потому постоянно находимся в поисках лучших специалистов, которые помогут нам стать еще лучше.
Наши офисы находятся в Петербурге и Москве, и мы рассматриваем кандидатов на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.
В связи с
расширением команды аналитики мы ищем коллег, которые будут работать с
командой маркетинга и дистрибуции: анализировать эффективность каналов
привлечения, следить за воронками и продуктовыми метриками,
самостоятельно генерировать и проверять гипотезы.
У нас классная
команда с широкой экспертизой, нам важно, что, для чего и с кем мы
делаем. Мы ищем активных, живых неравнодушных людей с похожим
майндсетом, кайфующих от данных так же, как и мы)
Чем предстоит заниматься:
- Постоянный анализ пользовательского поведения с целью поиска точек роста и узких мест в сервисе;
- Моделирование влияния различных маркетинговых механик на основные бизнес-показатели;
- Работа над улучшением ключевых метрик пользователей: CR, ARPU, ROI;
- Создание отчетов / дашбордов для мониторинга основных показателей;
- Совместная работа с командой дистрибуции и маркетинга;
- Генерация и проверка гипотез на основе данных, в том числе с помощью A/B тестов;
Что мы используем:
- Базы данных: Impala, PostgreSQL, Athena;
- Рython и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
- BI среду Splunk;
- Микросервисную архитектуру;
Что для нас важно:
- Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
- Отличное знание математической статистики;
- Уверенное знание SQL и Python;
- Понимание методологии проведения A/B тестов;
- Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
- Будет плюсом знание базовых методов машинного обучения;
Бонусы
- Возможность влиять на бизнес и продукт с помощью анализа данных;
- Амбициозные цели;
- Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
- Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;
- Топовое оборудование и весь необходимый софт;
- Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
- Льготные условия по ипотеке от Сбербанка;
- ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
- Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными завтраками;
- Насыщенная корпоративная жизнь.
Дополнительные инструкции
@likiana