Marketing analyst

Мы команда Okko — одного из крупнейших российских VoD-сервисов, фанаты кино и футбола, и, конечно же, профессионалы своего дела. Наш продукт был запущен в 2011 году, и с тех пор мы постоянно растем, развиваемся, исследуем новые области и регулярно радуем наших зрителей качественным контентом, горячими новинками и вкусными эксклюзивами.

В условиях высокой конкуренции на рынке мы ставим перед собой самые амбициозные цели, и потому постоянно находимся в поисках лучших специалистов, которые помогут нам стать еще лучше.

Наши офисы находятся в Петербурге и Москве, и мы рассматриваем кандидатов на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.

В связи с расширением команды аналитики мы ищем коллег, которые будут работать с командой маркетинга и дистрибуции: анализировать эффективность каналов привлечения, следить за воронками и продуктовыми метриками, самостоятельно генерировать и проверять гипотезы.
У нас классная команда с широкой экспертизой, нам важно, что, для чего и с кем мы делаем. Мы ищем активных, живых неравнодушных людей с похожим майндсетом, кайфующих от данных так же, как и мы)

Чем предстоит заниматься:

1. Постоянный анализ пользовательского поведения с целью поиска точек роста и узких мест в сервисе;
2. Моделирование влияния различных маркетинговых механик на основные бизнес-показатели;
3. Работа над улучшением ключевых метрик пользователей: CR, ARPU, ROI;
4. Создание отчетов / дашбордов для мониторинга основных показателей;
5. Совместная работа с командой дистрибуции и маркетинга;
6. Генерация и проверка гипотез на основе данных, в том числе с помощью A/B тестов;

Что мы используем:

1. Базы данных: Impala, PostgreSQL, Athena;
2. Рython и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
3. BI среду Splunk;
4. Микросервисную архитектуру;

Что для нас важно:

1. Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
2. Отличное знание математической статистики;
3. Уверенное знание SQL и Python;
4. Понимание методологии проведения A/B тестов;
5. Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
6. Будет плюсом знание базовых методов машинного обучения;

1. Возможность влиять на бизнес и продукт с помощью анализа данных;
2. Амбициозные цели;
3. Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
4. Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;
5. Топовое оборудование и весь необходимый софт;
6. Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
7. Льготные условия по ипотеке от Сбербанка;
8. ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
9. Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными завтраками;
10. Насыщенная корпоративная жизнь.

lkolosova@okko.tv

@likiana