💥 Ищем дата-инженера для участия в Публичном собеседовании на Хабр Карьере. Оставить заявку можно здесь → Участвую!

Marketing analyst

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-ПетербургПолный рабочий день

Компания

Один из ведущих онлайн-кинотеатров в России

Описание вакансии

Условия работы

Мы команда Okko — одного из крупнейших российских VoD-сервисов, фанаты кино и футбола, и, конечно же, профессионалы своего дела. Наш продукт был запущен в 2011 году, и с тех пор мы постоянно растем, развиваемся, исследуем новые области и регулярно радуем наших зрителей качественным контентом, горячими новинками и вкусными эксклюзивами.

В условиях высокой конкуренции на рынке мы ставим перед собой самые амбициозные цели, и потому постоянно находимся в поисках лучших специалистов, которые помогут нам стать еще лучше.

Наши офисы находятся в Петербурге и Москве, и мы рассматриваем кандидатов на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.

В связи с расширением команды аналитики мы ищем коллег, которые будут работать с командой маркетинга и дистрибуции: анализировать эффективность каналов привлечения, следить за воронками и продуктовыми метриками, самостоятельно генерировать и проверять гипотезы.
У нас классная команда с широкой экспертизой, нам важно, что, для чего и с кем мы делаем. Мы ищем активных, живых неравнодушных людей с похожим майндсетом, кайфующих от данных так же, как и мы)

Чем предстоит заниматься:

  1. Постоянный анализ пользовательского поведения с целью поиска точек роста и узких мест в сервисе;
  2. Моделирование влияния различных маркетинговых механик на основные бизнес-показатели;
  3. Работа над улучшением ключевых метрик пользователей: CR, ARPU, ROI;
  4. Создание отчетов / дашбордов для мониторинга основных показателей;
  5. Совместная работа с командой дистрибуции и маркетинга;
  6. Генерация и проверка гипотез на основе данных, в том числе с помощью A/B тестов;

Что мы используем:

  1. Базы данных: Impala, PostgreSQL, Athena;
  2. Рython и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
  3. BI среду Splunk;
  4. Микросервисную архитектуру;

Что для нас важно:

  1. Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
  2. Отличное знание математической статистики;
  3. Уверенное знание SQL и Python;
  4. Понимание методологии проведения A/B тестов;
  5. Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
  6. Будет плюсом знание базовых методов машинного обучения;

Бонусы

  1. Возможность влиять на бизнес и продукт с помощью анализа данных;
  2. Амбициозные цели;
  3. Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
  4. Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;
  5. Топовое оборудование и весь необходимый софт;
  6. Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
  7. Льготные условия по ипотеке от Сбербанка;
  8. ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
  9. Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными завтраками;
  10. Насыщенная корпоративная жизнь.

Дополнительные инструкции