🔥 1000+ вакансий с удаленкой на Хабр Карьере → посмотреть и откликнуться

QA Performance

Местоположение и тип занятости

Санкт-Петербург, Казань, Ростов-на-ДонуПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Аутсорсинговая компания, ориентированная на разработку ПО

Описание вакансии

Условия работы

Международная аутсорсинговая  IT-компания Andersen приглашает к сотрудничеству QA Performance стать частью команды для работы над большим проектом в сфере Retail! 

Наш заказчик является ведущей компанией современной розничной торговли.  Компания управляет портфелем брендов сетевых магазинов, а также занимается доставкой посылок из интернет-магазинов в свои точки выдачи.

Проекты разнообразные и связаны с разработкой внутренних систем заказчика. Среди них: разработка системы доставки товаров, программа преобразований и автоматизации процессов, проект по «Развитию средства автоматизации управления учетными записями (IAM)» и многие другие.

Принадлежность к одному из них определяется по результатам технического собеседования и вашей заинтересованности.

Тех стек: K8s, PostgreSQL, Elasticsearch (ES), Apache JMeter, Grafana, Java.

Чем предстоит заниматься:

  • настройка НТ с нуля;
  • разработка/актуализация методики нагрузочного тестирования;
  • сбор нефункциональных требований;
  • поиск и разработка оптимального тестового сценария для покрытия функционала с учетом бизнес-целей продукта;
  • участие в подготовке тестовых данных;
  • разработка заглушек/эмуляторов внешних систем;
  • формирование и актуализация профиля НТ;
  • разработка/отладка скриптов нагрузочного тестирования;
  • запуск тестов, поиск причин возникновения дефектов;
  • подготовка отчетов по нагрузочному тестированию с последующим анализом проблем производительности, формирование рекомендаций по оптимизации работы системы;
  • активные коммуникации с продуктовыми командами.

Каким мы видим подходящего кандидата:

  • опыт работы в нагрузочном тестировании от 2-х лет;
  • уверенные знания Java;
  • опыт работы c K8s;
  • опыт работы с оптимизацией SQL и реляционными базами данных (Postgres);
  • знание и опыт работы с Elasticsearch (ES);
  • опыт работы с инструментом Apache JMeter;
  • опыт использования мониторинговой системы Grafana.