ML-разработчик в группу международного синтеза речи

Мы отвечаем за голос самого популярного голосового помощника в России и занимаемся одним из самых горячих и технологически продвинутых внутренних стартапов — переводом видео. Уже освоили несколько языков, но не собираемся на этом останавливаться.

Планируем:

• масштабировать на другие языки всё то, чего мы достигли на русском;
• исследовать unsupervised-подходы в голосе и мультиязычные модели;
• искать более эффективные способы использования данных с применением последних наработок по voice conversion и intonation cloning;
• улучшать качество синтеза Алисы.

Наши возможности:

• множество DL-исследований на PyTorch;
• десятки современных видеокарт для исследований и внедрения;
• мощь Толоки и асессоров для разметки данных;
• большие языковые модели Яндекса, обученные на огромных корпусах текста;
• высокопроизводительный продакшн на GPU и C++;
• активно развивающийся продукт и сильная команда.

Что нужно делать:

• решать сложные задачи на «передовом крае» NLP и звука;
• вдумчиво анализировать данные;
• читать научные статьи;
• экспериментировать с новыми архитектурами нейросетей;
• улучшать переносимость подходов между языками;
• писать код для внедрения своих моделей в продакшн.

Мы ждем, что вы:

• понимаете принципы машинного обучения;
• обучали нейросетевые ML-модели в индустрии или исследовали их;
• хорошо знакомы с Python;
• готовы внедрять результаты ваших исследований на C++.

Будет плюсом, если вы:

• работали с ML в голосовых технологиях: ASR, голосовой биометрии, Text-to-Speech или Voice Conversion;
• работали с NLP;
• знаете cuDNN, CUBLAS, CUDA, TensorRT.

Условия:

• современные офисы по всему миру со всем необходимым для комфортной работы и отдыха;
• официальное трудоустройство;
• гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи;
• расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача
• на дом, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
• высокий совокупный доход, премии каждые полгода;
• возможность участвовать в образовательных программах, лекциях, митапах Яндекса;
• талантливая экспертная команда, у которой можно многому научиться;
• культура открытости и взаимопомощи;
• возможность быстро увидеть результаты своей работы и создавать сервисы, которыми пользуются миллионы людей.