Data Analyst
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек
Описание вакансии
Условия работы
Основные функции:
Решение сложных задач в ограниченные сроки, включая:
- разработка и оценка статистических моделей, алгоритмов машинного обучения для дальнейшей оценки экономической эффективности продуктов Экосистемы Сбербанка;
- обработка / подготовка данных о продуктах Экосистемы для проведения дальнейших исследований;
- взаимодействие с сотрудниками дочерних компаний.
Требования к кандидату:
- Высшее образование: Математика/ Информатика/ Информационные технологии/ Анализ больших данных/ Физика.
Предпочтительно: ВШЭ, РЭШ, МГУ им. М.В. Ломоносова (Мехмат., Физфак., ВМиК), МФТИ, МИФИ
либо Эконом./финансовый факультет, но обширное дополнительное образование в сфере математики, информатики и анализе данных. - Профессиональные знания и опыт работы:
- Уверенный пользователь Python (обязательно: pandas, pyspark, numpy, matplotlib, sklearn, scipy; опыт работы с другими библиотеками приветствуется)
- Уверенный пользователь SQL
- Уверенное владение инструментами математической статистики (в т.ч. A/B-тестирование, t-/z-/f-критерии, тест Манна-Уитни, построение регрессий).
- Понимание основных методов / алгоритмов Machine Learning (кластеризация, классификация, регрессия), навык построения моделей ML и корректного использования метрик для их валидации
- Личностные характеристики:
Высокие интеллектуальные способности.
Работоспособность, целеустремленность, умение доводить дело до конца.
Условия:
- Полная занятость.
- Конкурентная оплата труда, ДМС, корпоративное обучение, фитнес.
- Перспективы карьерного роста.
Работа в молодом профессиональном коллективе.