Data Analyst

Основные функции:

Решение сложных задач в ограниченные сроки, включая:

• разработка и оценка статистических моделей, алгоритмов машинного обучения для дальнейшей оценки экономической эффективности продуктов Экосистемы Сбербанка;
• обработка / подготовка данных о продуктах Экосистемы для проведения дальнейших исследований;
• взаимодействие с сотрудниками дочерних компаний.

Требования к кандидату:

• Высшее образование: Математика/ Информатика/ Информационные технологии/ Анализ больших данных/ Физика. 
  Предпочтительно: ВШЭ, РЭШ, МГУ им. М.В. Ломоносова (Мехмат., Физфак., ВМиК), МФТИ, МИФИ
  либо Эконом./финансовый факультет, но обширное дополнительное образование в сфере математики, информатики и анализе данных.
• Профессиональные знания и опыт работы:
• Уверенный пользователь Python (обязательно: pandas, pyspark, numpy, matplotlib, sklearn, scipy; опыт работы с другими библиотеками приветствуется)
• Уверенный пользователь SQL
•  Уверенное владение инструментами математической статистики (в т.ч. A/B-тестирование, t-/z-/f-критерии, тест Манна-Уитни, построение регрессий).
• Понимание основных методов / алгоритмов Machine Learning (кластеризация, классификация, регрессия), навык построения моделей ML и корректного использования метрик для их валидации
• Личностные характеристики:

Высокие интеллектуальные способности.

Работоспособность, целеустремленность, умение доводить дело до конца.

Условия:

• Полная занятость.
• Конкурентная оплата труда, ДМС, корпоративное обучение, фитнес.
• Перспективы карьерного роста.

Работа в молодом профессиональном коллективе.