Data Analyst (Казначейство)

Для реализации стратегически значимого проекта по внедрению метрики CLTV (Client Life-Time Value) формируется команда DS и DA. С помощью анализа данных мы стремимся определить долгосрочные потребности и подобрать индивидуальный подход к каждому клиенту, учитывая при этом бизнес-цели Сбера и регуляторные ограничения.

Основные задачи:

• Подготовка и анализ данных для поиска скрытых закономерностей в поведении и предпочтениях розничных клиентов
• Анализ влияния макроэкономических параметров и особенностей продуктов на клиентское поведение, в т.ч. с точки зрения максимизации ценности клиента (CLTV)
• Построение и проверка бизнес-гипотез
• Формирование аналитических заключений по итогам анализа
• Подготовка совместно с бизнес-подразделениями аналитических материалов в рамках пилотов для тестирования гипотез
• Консультирование разработчиков моделей по используемым для построения моделей данным, найденным в них закономерностям

Требования:

• Высшее образование в области экономики/математики (предпочтение отдаётся выпускникам ВШЭ, МФТИ, МГУ, РЭШ);
• Опыт работы в банковской сфере, знание банковских продуктов и услуг
• Знание математической статистики, эконометрики, машинного обучения
• Владение методами анализа данных и инструментами подготовки отчетности
• Опыт работы с базами данных

Мы предлагаем:

• Конкурентную компенсацию
• Дружную команду профессионалов
• Комфортабельный офис недалеко от метро с корпоративным фитнесом
• Оформление по ТК РФ
• Возможность развития и участия в data science сообществе Сбербанка (более 600 DS банка)