Разработчик ML
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы

Компания «Ай-Теко» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.
Компания «Новые Телеком Решения» (НТР), занимается разработкой и производством телекоммуникационного и мультимедийного оборудования, а также специализируется на оказании профессиональных услуг и сопутствующих программно-аппаратных решений. Основана в 2014 году, входит в ГК "АйТеко".
Основные задачи:
- разработка инструментов Machine Learning (в том числе на языке программирования С++) для решения задач, связанных с повышением эффективности работы системы связи LTE.
Для нас важно:
- глубокое понимание принципов работы различных архитектур нейросетей (прямого распространения, рекуррентные, сверточные и проч.);
- опыт работы с Reinforcement Learning (современные агенты PPO, SAC и проч.);
- знание различных алгоритмов обучения и умение их реализовывать (adam, rmsprop, sgdm и проч.);
- опыт написания "from scratch" нейросетевых инструментов (спектр достаточно широкий - библиотеки под supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning; различные функции активации, батч-нормализация, инструменты регуляризации (L2, dropout), различные среды для Reinforcement Learning, агенты DQN, PPO и проч., rewards and gamma, реализация кросс-валидации и проч.);
- знание инструментов визуализации процессов обучения и его метрик (например, изменение total reward, MSE, MAE, MAPE, NMSE, RMSE и проч. в процессе обучения).
Дополнительный плюс - знание Matlab, Python.
Что мы предлагаем:
- график работы 5/2, гибкое начало рабочего дня, возможен вариант удаленной работы или гибридного графика;
- дружная и приятная атмосфера в команде;
- работа в команде опытных специалистов высокого уровня, у которых есть чему поучиться. Уровень задач предполагает постоянное развитие и обучение.
Бонусы
- возможность обучения и профессионального роста;
- социальный пакет (медицинская страховка, включая стоматологию, собственная столовая и кофе зоны);
- корпоративный спорт: скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная секция, йога;
- оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
- комфортабельный офис в шаговой доступности от станции метро Академическая.