Аналитик данных

Требуемые навыки

АналитикаСредний (Middle) · OLAP · DWH · ER-диаграммы · Aris · SQL

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

ИТ-компания, работающая в сфере разработки, системной интеграции, сервисных услуг и аутсорсинг, консалтинга

Описание вакансии

Проект: Сбербанк, Единый семантический слой

Роль: Аналитик данных (моделлер)

Функции:

  • Расширение корпоративной модели данных на основании потребностей регуляторной и внутренней отчетности банка
  • Согласование дополнений модели с объединенной модельной группой на предмет стандарта и методологии моделирования, переиспользования общих сущностей
  • Согласование терминов глобального глоссария составляющих элементы КМД
  • Анализ и профилирование данных систем-источников
  • Устранение технического долга в КМД, перевод legacy-реализации на целевые структуры
  • Консультирование по стандартам и методологии моделирования

Компетенции:

  • Экспертный уровень в ER моделировании данных, подходы сущность-связь/Dimensional/Data Vault
  • Знание подходов к построению DWH и аналитических систем: Kimball/Inmon, Datavault, Datamart, Datalake, OLAP/OLTP
  • Понимание банковской и финансовой области бизнеса: кредиты ФЛ, ЮЛ, клиентский профиль, бухгалтерия, резервы и пр.
  • Понимание принципов Data Governance, Master Data Management, интеграции данных, принципа золотой записи, стандарта DMBOK
  • Понимание принципов методологий (Waterfall, Agile), инкрементальных подходов, релизного планирования, DevOps (CI/CD).
  • Желательно - знакомство с промышленными моделями данными: Teradata, SAP, FIBO и др.
  • Желательно - продвинутые навыки работы с РСУБД. Уверенное владение SQL (DML, DCL, DDL)
  • Желательно - опыт работы с ARIS, Visio, Confluence, Jira.

Ваш отклик

Авторизуйтесь
Откликаться на вакансии могут только зарегистрированные пользователи.