Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Аналитик данных (VAS)

Зарплата

От 130 000 до 230 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день · Можно удаленно

Компания

Сервис объявлений, которым каждый месяц пользуется треть населения России

Описание вакансии

Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе. В наших базах более миллиарда промодерированных объявлений, из которых более 70 миллионов показывается на сервисе прямо сейчас. Ежемесячная аудитория Авито насчитывает более 40 миллионов человек и каждую минуту на сервисе совершается более 120 сделок.

В Авито развиты аналитическая культура и собственные технологии. Для джунов работа здесь — уникальный опыт и лучшая школа. Для синьоров — карьерный шаг вверх, независимо от предыдущего места работы.

В команду VAS (Value Added Services)мы ищем аналитика для ускорения запуска MVP и последующего развития гипотез в полноценный продукт. Направление занимается разработкой продуктов продвижения объявлений: мы помогаем пользователям за дополнительную плату совершать сделки на Авито быстрее и эффективнее.
Сейчас мы начинаем разработку нового проекта по улучшению линейки услуг эффективности и хотим дать пользователям больше возможностей по продвижению на высококонкуретных рынках.

Вам предстоит:

  • разрабатывать понятные метрики эффективности услуг, глядя на которые пользователи захотят приобрести услуги;
  • прогнозировать поведение целых рынков;
  • внедрять новые механики монетизации продавцов;
  • участвовать во всех этапах продуктовой аналитики от логирования событий и создания метрик, до проведения исследований и поиска инсайтов и точек роста. А также сегментировать пользователей, формировать и проверять гипотезы, проводить АБ-тесты;
  • моделировать новые и существующие монетизационные продукты, оценивать их потенциал и влияние на выручку компании;
  • помогать продукту и бизнесу отвечать на возникающие вопросы, основываясь на инсайтах в данных;

    Мы ожидаем, что вы:

    • 1г+ работаете в анализе данных, занимались задачами продуктовой аналитики;
    • получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и др.;
    • знаете SQL, желательно умеете решать задачи на Python/R;
    • ранее работали с BI инструментами (Power BI/Tableau/QlikView);

    Бонусы

    Работа у нас - это:

    • интересные задачи на большом проекте с продвинутыми технологиями и многомиллионной аудиторией;
    • команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы; дружелюбная атмосфера, где каждый найдет компанию и увлечение по вкусу;
    • гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем;
    • обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу;
    • прозрачная система бонусов и премий, конкурентный уровень заработной платы + ДМС начиная с первого рабочего дня;

    Дополнительные инструкции

    Будет здорово, если вы:

    • любознательны, умеете презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
    • умеете договариваетесь с коллегами;
    • применяете методы статистики и математики для решения прикладных задач;

    Ваш отклик

    Вакансия в архиве
    Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.