Ведущий продуктовый аналитик

О команде: команда веб и продуктовой аналитики входит в департамент аналитики. Работаем по спринтам, задачи ведем в Jira, описания – в Confluence. Основные заказчики менеджеры продукта и маркетологи.

Стек: Google Analytics, Google Big Query, SegmentStream/Google Tag Manager, OWOX BI, Appsflyer, Firebase, Amplitude, Tableau, Data Studio, HDFS+Spark, MS SQL, Python

Подробнее о задачах:

• Анализ данных, поиск отклонений и идей для бизнеса, подготовка отчетов под запросы и в формате регулярных дашбордов в Tableau/DataStudio.
• Анализ аудитории сайта и приложения, эффективности продуктов и микросервисов (навигация (листинг/промо/главная), чекаут/корзина, личный кабинет покупателя/мерчанта и др.) в различных разрезах (ios/andoid/web) – А/В тесты, конверсии, воронок продаж, когортный анализ и т.д.
• Участвовать в развитии построении правильной архитектуры данных и обеспечении качества данных (data quality) совместно с командой разработки DWH
• Участвовать в развитии платформы для A/B тестирования Scully
• Постановка и проверка задач на разметку сайта и приложения
• Взаимодействие с внутренними заказчиками, анализ потребностей, помощь в постановке задач на аналитику.

• Обработка данных с помощью SQL, Excel, Python и встроенных инструментов в BI/GA/BQ

Требования, обязательно:

• Опыт работы веб/продуктовым аналитиком от 2-3 лет, обязательно с кроссплатформенными продуктами (web, приложения - ios, android)
• Уверенный пользователь SQL (join, группировки, оконные функции, CTE); желательно иметь опыт работы с Big Query (Standard SQL)
• Опыт работы с сырыми данными из каких-то систем (Google Analytics/GA4/Appsflyer/SegmentStream или что-то еще)
• Уметь оценивать A/B тесты для разных метрик, иметь уверенную базу знаний по мат. статистике/теории вероятности
• Уметь и хотеть решать бизнес кейсы/задачи – генерить гипотезы и проверять их на данных: какова эффективность микросервисов на сайте (поиск/главная страница/листинг и др.)? как увеличить retention? почему падает конверсия на данном шаге? Как удержать клиента?

Требования, желательно:

• Уметь строить отчеты/дашборды в какой-либо из BI систем Tableau/DataStudio/PowerBI
• Иметь опыт работы с приложениями, понимать отличия их трекинга от веба
• Уметь настраивать GA для веба (GTM, datalayer, основы Javascript)
• Опыт работы с Firebase/Appsflyer/AMplitude
• Опыт работы с Google Tag Manager / SegmentStream

Причины работать с нами:

• Компания растет вместе с сотрудниками: есть возможность углублять свою экспертизу в профессии, наращивать сложность задач и расти вверх по карьерной лестнице.
• Мы работаем над развитием сотрудников и поддерживаем их инициативу к обучению: сотрудники посещают как внутренние, так и внешние курсы и конференции.
• Открытая и неформальная корпоративная культура, внутренние комьюнити и активный досуг с коллегами.
• Официальное оформление, "белый" доход. Оклад и квартальные премии (обсуждается по итогам интервью).
• Стандартный социальный пакет мы превратили в Кафетерий льгот, в котором каждый сотрудник может выбрать то, что нужно именно ему: ДМС (включающее стоматологию), спорт, питание, мерчи, обучение, английский, благотворительность и другие плюшки на выбор.
• Современный офис в шаговой доступности от метро (Бауманская, Красносельская).
• График работы: понедельник-пятница, гибкое начало рабочего дня. Наши сотрудники имеют возможность работать из дома несколько дней в неделю.