👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Ментор на курс "Математические Основы Анализа Данных"

Местоположение и тип занятости

Неполный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Обучаем Python, Data Science, Machine Learning, разработке и управлению продуктами

Описание вакансии

Условия работы


Мы команда Zavtra.Online (powered by SkillFactory) ищем ментора на онлайн-курс по ML , который запланирован в рамках магистратуры - https://zavtra.online/urfu-machine-learning.

В первый год обучения в программах  студенты осваивают дисциплины, связанные с машинным обучением. Некоторые имеют опыт работы в этой сфере, а другие только начинают свой путь.
Чтобы эффективно изучать материалы курса и сохранять мотивацию, нашим студентам очень нужен знающий и заботливый помощник.

Кого мы ищем:
Junior Data Scientist

Каким видим нашего кандидата:

  • обучаться DS в университете на последнем курсе или работать в сфере на позиции junior/middle;
  • знание алгоритмов ML;
  • хорошо владеть  разделами математики, лежащих в основе алгоритмов машинного обучения. В частности, линейной алгеброй, основами математического анализа, теорией вероятностей;
  • опыт решения соревнований Kaggle;
  • быть готовым быстро освоить новые знания в области DS;
  • хотите быстро погрузиться в новую область в сообществе крутых экспертов;
  • опыт преподавания/наставничества как преимущество.

Местоположение и тип занятости:
Неполный рабочий день · Удаленно

Описание вакансии. Что нужно будет делать?
1. Поддержка студентов в мессенджере Slack — ответы на вопросы по учебным материалам/заданиям курса.

  • Желательно проверять сообщения 2–3 раза в день, в том числе по выходным — чтобы студенты получали ответы в течение 3–4 часов (максимальное время ожидания — 9 часов).
  • Если в контенте задания обнаружилась ошибка, сообщать об этом студентам и нашей команде для исправления.
  • Эта деятельность занимает в среднем 90–150 минут в день — т. е. 5–9 часов в неделю.

2. Проводить устные консультации по вопросам, которые особенно сложны для студента. В среднем это будет занимать около 4-5 часов в неделю.

Что мы предлагаем:

  • Оплата по договоренности в зависимости от фактической нагрузки.
  • Удаленная работа, гибкий график (но с четкими дедлайнами).
  • Обучение по материалам курсов, к которым будете подключены.
  • Возможность обучения на курсах SkillFactory при длительном сотрудничестве. 

Почему это может быть полезно вам как профессионалу:

  • Участие в образовательных проектах задает хорошую перспективу для роста. После окончания вашей дисциплины, вы можете продолжить работу с нашей школой и в других направлениях.
  • Вы станете частью нашего комьюнити и включитесь в нетворкинг с экспертами из индустрии, которые сотрудничают с нами в качестве авторов, преподавателей и академических ассистентов курсов. 
  • Вы сможете подбирать в свои проекты молодых специалистов из числа наших студентов и выпускников. 
  • Вы ощутите все преимущества, которые дает специалисту преподавательская деятельность: более глубокое понимание своей сферы благодаря передаче опыта; развитие коммуникационных навыков и движение к позиции тимлида благодаря привычке объяснять сложные вещи простым языком; возможность реализовывать идеи и влиять на IT-рынок; рост «экспертного веса» в профсообществе.

Дополнительные инструкции

Контакты: ТГ @fatimkin