Ментор на курс "Математические Основы Анализа Данных"
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Мы команда Zavtra.Online (powered by SkillFactory) ищем ментора на онлайн-курс по ML , который запланирован в рамках магистратуры - https://zavtra.online/urfu-machine-learning.
В первый год обучения в программах студенты осваивают дисциплины, связанные с машинным обучением. Некоторые имеют опыт работы в этой сфере, а другие только начинают свой путь.
Чтобы эффективно изучать материалы курса и сохранять мотивацию, нашим студентам очень нужен знающий и заботливый помощник.
Кого мы ищем:
Junior Data Scientist
Каким видим нашего кандидата:
- обучаться DS в университете на последнем курсе или работать в сфере на позиции junior/middle;
- знание алгоритмов ML;
- хорошо владеть разделами математики, лежащих в основе алгоритмов машинного обучения. В частности, линейной алгеброй, основами математического анализа, теорией вероятностей;
- опыт решения соревнований Kaggle;
- быть готовым быстро освоить новые знания в области DS;
- хотите быстро погрузиться в новую область в сообществе крутых экспертов;
- опыт преподавания/наставничества как преимущество.
Местоположение и тип занятости:
Неполный рабочий день · Удаленно
Описание вакансии. Что нужно будет делать?
1. Поддержка студентов в мессенджере Slack — ответы на вопросы по учебным материалам/заданиям курса.
- Желательно проверять сообщения 2–3 раза в день, в том числе по выходным — чтобы студенты получали ответы в течение 3–4 часов (максимальное время ожидания — 9 часов).
- Если в контенте задания обнаружилась ошибка, сообщать об этом студентам и нашей команде для исправления.
- Эта деятельность занимает в среднем 90–150 минут в день — т. е. 5–9 часов в неделю.
2. Проводить устные консультации по вопросам, которые особенно сложны для студента. В среднем это будет занимать около 4-5 часов в неделю.
Что мы предлагаем:
- Оплата по договоренности в зависимости от фактической нагрузки.
- Удаленная работа, гибкий график (но с четкими дедлайнами).
- Обучение по материалам курсов, к которым будете подключены.
- Возможность обучения на курсах SkillFactory при длительном сотрудничестве.
Почему это может быть полезно вам как профессионалу:
- Участие в образовательных проектах задает хорошую перспективу для роста. После окончания вашей дисциплины, вы можете продолжить работу с нашей школой и в других направлениях.
- Вы станете частью нашего комьюнити и включитесь в нетворкинг с экспертами из индустрии, которые сотрудничают с нами в качестве авторов, преподавателей и академических ассистентов курсов.
- Вы сможете подбирать в свои проекты молодых специалистов из числа наших студентов и выпускников.
- Вы ощутите все преимущества, которые дает специалисту преподавательская деятельность: более глубокое понимание своей сферы благодаря передаче опыта; развитие коммуникационных навыков и движение к позиции тимлида благодаря привычке объяснять сложные вещи простым языком; возможность реализовывать идеи и влиять на IT-рынок; рост «экспертного веса» в профсообществе.
Дополнительные инструкции
Контакты: ТГ @fatimkin