Senior Data Scientist (Recommender Systems)

Зарплата

От 220 000 до 300 000 ₽

Требуемые навыки

АналитикаСтарший (Senior) · Python

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Разработка развлекательных сервисов

Описание вакансии

FUNCORP — международная компания, c 2004 года разрабатываем развлекательные технологичные UGC-сервисы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Мы активно развиваем наши продукты и запускаем новые, используя современные технологии, научный подход и машинное обучение. Мы обрабатываем миллиарды событий для постоянного улучшения качества доставки развлекательного контента нашим пользователям.

Наши продукты

  • iFunny — входит в TOP-5 развлекательных приложений США с ежедневной аудиторией около двух миллионов
  • ABPV — быстрорастущее на рынке США приложение для аудитории 35+ (рост х5 за последний квартал)
  • АйДаПрикол — развлекательное приложение для русскоговорящих пользователей в возрасте 35+ с 1,5 миллионами активных юзеров в месяц

Мы используем базы данных нового поколения, сервисно-ориентированную архитектуру, оркестрацию и автоматическое горизонтальное масштабирование, чтобы ежедневно обслуживать миллионы пользователей по всему миру, отвечая в пике на более чем 25 тысяч запросов в секунду.

Задачи:

  • генерация гипотез по улучшению ранжирования контента и участие в реализации алгоритма подбора контента для юзеров;
  • создание моделей для модерации комментариев;
  • разработка алгоритмов по персонализации пушей.

Что нужно, чтобы присоединиться к нам:

  • опыт построения рекомендательных систем;
  • знания методов машинного обучения и нейронных сетей;
  • опыт и интерес к исследовательской работе;
  • опыт работы с TensorFlow/ PyTorch (мы используем PyTorch);
  • знание алгоритмов и структур данных;
  • опыт программирования на Python (библиотеки NumPy, Sklearn);
  • высшее образование: техническое, математическое или по специальностям компьютерная лингвистика, машинное обучение и анализ данных;
  • будет здорово, если есть примеры работ по нейронным сетям или профиль на Kaggle.

Стек используемых технологий: Python 3, ClickHouse, PyTorch.

Уже сейчас у нас внедрены и работают:

  • сервис распознавания текста из изображений;
  • сервис нечёткого поиска дубликатов изображений;
  • сервис рекомендаций контента;
  • сервис предварительной оценки загружаемого контента;
  • автомодерация контента на основе поиска дубликатов.

Условия:

  • квартальные, реферальные, релокационные премии, бонусы ко дню рождения, при рождении ребенка, компенсации тимбилдингов;
  • индивидуальный бюджет на обучение и участие в российских и зарубежных конференциях;
  • расширенный пакет ДМС;
  • компенсация фитнеса;
  • техника Apple;
  • бесплатные завтраки и обеды в офисе;
  • корпоративные мероприятия;
  • комфортный офис в минутной доступности от ст. м. Белорусская.

Ваш отклик

Авторизуйтесь
Откликаться на вакансии могут только зарегистрированные пользователи.