Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Руководитель направления по аналитике данных (Lead data scientist)

Требуемые навыки

АналитикаВедущий (Lead) · Python · SQL · Git · Linux

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Крупнейший транснациональный и универсальный банк Российской Федерации

Описание вакансии

Вам предстоит участвовать в развитии системы фрод-мониторинга Сбербанка, которая обеспечивает защиту клиентов банка во всех каналах обслуживания от мобильных приложений и покупок в интернет до визитов клиентов в офисы.

Эта система признана одной из лучших в мире:

  • 17th Annual 2021 Cyber Security Global Excellence Awards winners.

Fraud Prevention GOLD WINNER - SberBank Anti-Fraud System (https://globeeawards.com/cyber-security-global-excellence-awards/winners/)

Обязанности:

  • Разработка и развитие моделей и алгоритмов противодействия мошенничеству: скоринг транзакций для выявления фрода/«отмывания» средств, оценка риска сущностей (клиенты, устройства и пр.), анализ и выявление связей, транзакционных аномалий и пр.;
  • Мониторинг и регулярный контроль качества работающих в пром. моделей;
  • Анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества для решения задач;
  • Обсуждение задач и методов их решения совместно с фрод-аналитиками и бизнес-заказчиками, формулирование гипотез и их проверка;
  • Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
  • Взаимодействие с командами инженеров и участие в интеграции решений в промышленную эксплуатацию.

Требования:

  • Хорошие знания Python 3
  • Опыт работа с Pandas, SQL, Spark/PySpark, Hive и др. инструментами для анализа малых и больших данных;
  • Опыт использования ML библиотек и алгоритмов на Python (xgboost/lightgbm/catboost, sklearn, …), понимание особенностей и границ применимости;
  • Знание мат. статистики и теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа;
  • Опыт внедрения ML решений в бизнес процессы и доведение их до прома, последующий мониторинг;
  • Хорошее понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
  • Опыт работы с Git;
  • Опыт работы с Linux;
  • Знание английского языка (чтение документации и статей).

Будет плюсом:

  • Знание Scala
  • Знание одного из фреймворков DeepLearning (Keras/Tensorflow/PyTorch)
  • Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.), а также ML-пайплайнов (DVC и др.)
  • Опыт работы с AutoML
  • Опты работа в сфере противодействия мошенничеству/AML
  • Опыт руководством гурппы DS из 2-3 человек

Условия:

  • Молодая и активная команда, состоящая преимущественно из DS и DE;
  • Наличие мощного кластера и сред разработки, включая GPU;
  • Возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране
  • Работа в крупнейшем банке России;
  • Трудоустройство согласно ТК РФ;
  • Регулярное корпоративное обучение;
  • ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
  • Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
  • Льготные условия кредитования;
  • Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.