Описание вакансии
Условия работы
Ищем моделиста в департамент по работе с проблемными активами Сбера.
Департамент по работе с проблемными активами помогает клиентам сделать выбор в трудной ситуации (особенно в текущей ситуации в мире). Сотрудники департамента разрабатывают различные решения по оптимизации/корректировке работы с клиентами-юридическими лицами у которых возникли проблемы. Вы сможете получить опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop, получите навыки моделирования в Spark. Вы попадете в команду к высококлассным специалистам, которые помогут вам развить ваши умения и навыки.
Основные задачи:
- Создание скоринговых моделей для определения наилучшей стратегии работы с проблемными активами;
- Прогнозирование развития бизнеса, оценка финансового состояния клиента;
- Написание рекомендательных систем для сотрудников, работающих с проблемными активами;
- Разработка моделей в направлении антифрод и форензик;
- Работа с изображениями, оценка бизнеса/имущества клиента;
- Графовый анализ компаний/руководителей компаний/бенефициаров;
- Разработка рекомендательных систем и computer vision для сайта продаж Сбера;
- NLP задачи для оценки клиентов с использованием внешних источников (новостные сайты, сайты судов).
Требования:
- Bachelor's/Master's/PhD (Mathematics, Computer Science, Physics, Engineering, Economics);
- Опыт в разработке моделей на Python;
- Библиотеки: Pandas, Scikit-learn, Lightgbm, XGBoost, Catboost, Tensorflow (pytorch);
- Знание SQL;
- Понимание основ статистики и теории вероятности;
- Продукты: Hadoop, PySpark, Hive.
Условия:
- Конкурентная зарплата;
- Новейшие технологии и прекрасная команда;
- Профессиональное развитие в крупнейшем Data science сообществе в России;
- Бонусы от Сбера сотрудникам;
- Agile home(вы не пропустите ничего важного, но избежите суеты).
Будем рады видеть вас в нашем коллективе!