Python Developer

О нас

Компания Improvado.io — американский стартап с инвестициями от более 60 топовых инвесторов и фондов из Кремниевой Долины. Мы привлекли $9 млн инвестиций, растем на 300% каждый год, ставя новые рекорды по продажам. Капитализация компании превышает $40 млн.

Продукт Improvado — облачная SaaS-платформа для маркетологов, которая позволяет автоматически агрегировать данные из 180+ рекламных сервисов (Instagram, YouTube, TikTok, Facebook, Google Analytics и т. д.). Это на 90% экономит маркетологам ручную работу по подготовке отчетов.

Через Improvado проходит полтора миллиарда записей в день, а размер хранилища достигает 10 терабайт, применяем новейшие технологии для высоконагруженных систем.

Главный офис находится в Кремниевой долине (Сан-Франциско), центры разработки в Томске и в Москве. Среди более 113 клиентов крупные компании из США, Европы и Азии: AdRoll, ASUS, Monster Energy.

Мы накопили экспертизу в агрегации данных, наши продукты регулярно попадают в списки рекомендованных middleware-сервисов для маркетологов и аналитиков данных (например, от Академии Яндекса).

Мы постоянно растём и всегда ищем лучших инженеров, разработчиков и маркетологов.

Присоединяйтесь! Разрабатывать высокотехнологичный продукт и быть частью крутой международной команды — здорово.

Чего мы ждем от соискателей:

• Опыт коммерческой разработки на Python (Django) от 3-х лет (ООП, многопоточность), в идеале - опыт разработки системы, работающей под высокой нагрузкой/с большими данными;
• Знание SQL, включая оптимизацию запросов и конфигурирование базы данных;
• Опыт работы с NoSQL базами данных;
• Умение уверенно работать в Linux.

Желательно:

• Опыта работы с PostgreSQL, Redis, Amazon Web Services, Docker, Kubernetes.
• Опыт работы с облачными сервисами и разработки под них;
• Опыт разработки REST-сервисов и понимание их работы;
• Умение работать в условиях Continuous Integration.

Чем предстоит заниматься:

Все наши задачи основаны на том что мы:

• Собираем данные из сторонних API
• Проводим QA этих данных
• Даем клиенту визуализировать и смотреть эти данные
• А также нужно выгрузить и предоставить эти данные в разные источники (BigQuery, Redshift, Amazon S3)

Но! Сделать это надо надежно, чтобы работало каждый день, чтобы обрабатывались сотни гигабайт и чтобы ничего не рассыпалось.

Пример одного из наших сервисов - сервис для выгрузки огромного количества данных из Clickhouse во внешние источники, который учитывает изменения схемы данных клиента, отслеживает какие новые данные появились и т. д.

Условия работы:

• комфортно выстроенные флоу работы и процессы
• крутая культура разработки (test coverage>90%, Domain-Driven Design, чистая архитектура)
• современный стек (асинхронщина, Clickhouse, highload, микросервисы на Pub/Sub собственного производства, event-driven архитектура, CI/CD, Kubernetes, AWS)
  
• постоянная индексация зарплаты и понятный роадмап развития (performance review)
• опционы компании (возможность получить долю в стартапе, который растет x2-x3 в год)
• удаленка или работа из комфортного офиса (Москва и Томск)
• гибкий график с плавающим началом дня
• курсы английского языка за счет компании