Data analyst
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Мы расширяем нашу команду и ищем нового коллегу на проект «Платформа монетизации данных Сбербанка» – это платформа, на базе которой Сбер создает аналитические и информационные продукты для бизнеса. Продукты решают задачи по исследованию рынков, помогают принимать управленческие решения. Аналитические продукты реализуются на базе уникальной платежной базы банка – более 60% транзакций России проходит через Сбер, подобного датасета нет ни у кого на рынке.
Для решения задач по реализации дата-продуктов мы ищем универсального аналитика данных, который на продвинутом уровне владеет SQL (план запросов, оптимизация, многоуровневые запросы) может спроектировать, реализовать и оптимизировать базу данных, обладает навыками Business Intelligence (опционально).
Наша платформа: https://sberanalytics.ru
Наш стек:
- BigData - Hadoop, Hive, Scala;
- Витрины - PostgreSQL, планируем переезд на ClickHouse;
- ETL - Easymorph, AB Initio;
- BI – PowerBI.
Задачи:
- Исследование данных во внутреннем data lake, интеграция данных в общую модель, разработка/корректировка моделей данных;
- Разработка модели данных, учитывающей особенности стека:
- Формирование витринного слоя в Hadoop-кластере;
- Хранение витринного слоя в PostgreSQL;
- Оптимизация хранения для PowerBI-интерфейса.
- Реализация SQL-прототипов для дата-пайплайнов на Hadoop с целью подготовки ТЗ на автоматизацию.
Опционально:
- Реализация BI-интерфейсов. Если в этой части мало опыта, есть возможность быстро обучиться;
- Формирование постановок на реализацию SCALA-ETL процедур команде разработки;
- Оптимизация производительности витринного слоя, стабилизация и автоматизация ETL-пайплайнов.
Наши ожидания от кандидатов:
- Опыт проектирования моделей данных с учетом особенностей СУБД;
- Продвинутые знания SQL;
- Способность быстро осваивать новые направления бизнеса и аналитические практики;
- Активность, коммуникабельность, стремление к качеству.
Будет плюсом:
- Опыт работы с любым BI продуктом или желание разобраться;
- Понимание особенностей СУБД – Hadoop, PostgreSQL, ClickHouse;
- Опыт разработки массовых аналитических решений;
- Лидерские качества, способность обучаться и обучать других членов команды.
Мы предлагаем:
- Современный Agile-home на Кутузовском проспекте;
- Интересные, сложные, амбициозные задачи;
- Возможность профильного обучения (обучение и сертификация за счет компании);
- Работа с передовыми технологиями (DevOps, microservices, Artificial Intelligence, ML, BigData);
- Профессиональный рост в сильной команде;
- Стабильная, конкурентная заработная плата (оклад + премии);
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.