Специалист Self-Service Analytics
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Международная металлургическая и горнодобывающая компания
Описание вакансии
Условия работы
ЕВРАЗ – международная вертикально-интегрированная металлургическая и горнодобывающая компания. Лидер рынка стального проката.
Компания входит в ведущий индекс Лондонской Фондовой Биржи FTSE-100.
ЕвразТехника ИС разрабатывает ИТ-системы для всех предприятий холдинга в России.
Мы находимся в процессе цифровой трансформации и активно расширяем команду разработки под инновационные и технологичные проекты.
Нетипичные задачи:
- Поддержка и консультация технологического и бизнес персонала по вопросам Self-Service аналитики
- верификация наборов данных и моделей машинного обучения
- проектирование и внедрение процессов и инструментов Sefl-service аналитики
- продуктивизация решений на базе моделей машинного обучения
Для решения вышеуказанных задач может быть необходимо :
- высшее профильное образование;
- Знание алгоритмов машинного обучения: RF, GB, Linear(logistic) Regression, KNN, K-means, ARIMA
- использование метрик: R^2, MAE, MAPE, ME, RMSE, ROC-AUC, F1-score, Precision, Recall
- опыт продукционализации моделей
- использование принципов SOLID, KISS, DRY
- продвинутое владение SQL: SELECT, WHERE, HAVING, AS, ORDER, JOIN, GROUP BY, PIVOT
- будет плюсом: опыт преподавания взрослым
- команда профессионалов, в кругу которых ты не будешь брошен один на один с проблемой;
- индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании;
- официальное трудоустройство с первого рабочего дня и "белая" заработная плата;
- Индивидуальный рабочий режим в зависимости от личных потребностей;
- участие в конференциях различного уровня.
Мы благодарны за внимание к вакансиям нашей компании!