Разработчик универсальных автопарсеров на С++/Python

У нашей команды разнообразные задачи, среди которых — качество поиска Яндекс.Еды и Яндекс.Лавки и разработка семейства алгоритмов Шерлок. 

Поиск по товарам — одна из ключевых функций Еды и Лавки. Мы стремимся максимально сократить время поиска: улучшаем качество ранжирования и добавляем функциональность, например, фильтры.

Семейство алгоритмов Шерлок позволяет получить из веб-страницы структурированную информацию, например, цену товара для документов интернет-магазинов. Эти алгоритмы применяются в Директе и других крупных сервисах в качестве готовой библиотеки. Наша глобальная задача — уметь извлекать произвольную информацию из интернета для любых видов сайтов и структурировать ее. Это позволит нам улучшить качество работы Поиска, Рекламной сети Яндекса и Маркета.

Что нужно делать:

• обрабатывать большие данные;
• внедрять новый код в runtime Поиска и в realtime-обработку документов при обходе Робота;
• строить системы мониторинга «здоровья» и качества сервисов.

Мы ждем, что вы:

• уверенно пишете код на C++ и Python или на аналогичных языках и готовы перейти на C++ и Python;
• готовы погружаться в новые технологии;
• проектировали и разрабатывали распределенные высоконагруженные сервисы.

Будет плюсом, если вы:

• знаете технологии машинного обучения и computer science.

• сильная команда, с которой можно расти;
• сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
• возможность влиять на процесс и результат;
• зарплата на уровне рынка и выше;
• премии каждые полгода для всех, кто успешно прошел ревью;
• расширенная программа ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
• гибкий график работы;
• удаленная работа или помощь с переездом иногородним.