Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Архитектор данных

Требуемые навыки

МенеджментСтарший (Senior) · BI · Dwh

Местоположение и тип занятости

Москва, Новосибирск · Полный рабочий день · Можно удаленно

Компания

Международная металлургическая и горнодобывающая компания

Описание вакансии

EVRAZ — один из крупнейших производителей стали в мире с собственной базой железной руды и коксующегося угля. ЕвразТехника разрабатывает IT-системы для всех предприятий холдинга в России. Основные направления — Back-end, Front-end, ERP, AI, BI. 


Как работают IT-специалисты в ЕВРАЗе?

  • Привлекаем к работе лучших отраслевых экспертов. Для разработки проектов «под ключ» — от идеи до реализации — мы набираем проектные команды, которые работают на результат, решая вопросы напрямую с заказчиком
  • У нас нет неактуальных задач — мы работаем только над тем, что нужно здесь и сейчас, и видим реальный результат своего труда, который напрямую влияет на эффективность производственных процессов на предприятиях ЕВРАЗа
  • Чтобы постоянно быть в курсе последних трендов и разработок, мы повышаем экспертизу и посещаем ведущие IT-конференции, где не только изучаем опыт коллег по отрасли, но и делимся собственными инновациями
  • Мы слушаем даже фантастические предложения и реализуем самые смелые идеи. Мы можем с уверенностью сказать, что нет ничего невозможного, когда есть передовые технологии, упорство и сильная команда

Ключевые задачи:

  • Архитектура элементов слоя данных
  • Выбор технологий для слоя данных
  • Надзор за всеми инициативами в части обмена данными между системами
  • Развитие корпоративного бизнес-глоссария как основы для BI и процессной обработки данных внутри группы.
  • Шаблоны использования слоя данных – стандарты и инструкции для "data engineers"
  • Функциональное управление командой

Мы ожидаем, что у Вас имеется:

  • Минимум 5 лет опыта в проектах по работе с данными
  • Проектирование и реализации проектов по технологии DWH
  • Проектирование и реализации проектов по технологиям Big Data, такими как Hadoop, Spark
  • Разработка pipeline с технологиями ETL и ELT – опыт работы ка Data engineer
  • Построение Batch и data streaming арxитектур
  • Понимание портфеля продуктов ведущих вендоров в области данных, Например. Oracle, Informatica ; а также Open source Apache
  • Опыт работы с SQL
  • Опыт планирования Data replication вкл. определение master и slave
  • Понимание подходов и технологий MDM, Data catalog

Условия:

  • команда профессионалов, в кругу которых ты не будешь брошен один на один с проблемой;
  • индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании;
  • официальное трудоустройство с первого рабочего дня и "белая" заработная плата;
  • индивидуальный рабочий режим в зависимости от личных потребностей;
  • участие в конференциях различного уровня, лабораториях, помощь и поддержка в научных проектах;
  • ДМС со стоматологией.

Бонусы

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.