Data Scientist (remote/office)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
ЕВРАЗ – международная вертикально-интегрированная металлургическая и горнодобывающая компания. Лидер рынка стального проката.
Компания входит в ведущий индекс Лондонской Фондовой Биржи FTSE-100.
ЕвразТехника ИС разрабатывает ИТ-системы для всех предприятий холдинга в России.
Мы находимся в процессе цифровой трансформации и активно расширяем команду разработки под инновационные и технологичные проекты.
Что мы делаем?
Построение и развитие внутренней системы сбора и анализа данных на основе статистики по продуктам совместно с продуктовыми менеджерами компании
Построение предиктивных моделей
- участие в проектах по развитию аналитического DWH и машинному обучению;
- анализ источников данных и бизнес-требований;
- взаимодействие с коллегами из производства;
- построение и оптимизация ML пайплайнов от сбора фичей до применения моделей в production;
- разработка и оценка метрик моделей машинного обучения;
- проработка архитектурных решений;
- исследования и проведение PoC;
- презентация результатов работы, документирование;
Построение и обучение нейронных сетей
Интеграция ML-решений в существующие продукты
Разработка алгоритмов на Python/et
Основные задачи:
Желательно знать/уметь:
- навыки работы с Linux (bash scripts), навыки работы с Docker;
- отличное знание SQL, опыт работы СУБД (Oracle, MS SQL, PostgreSQL);
- владение фреймворками - pandas, numpy, sklearn, lightgbm, plotly/seaborn;
- Будет плюсом знанием pytorch, keras, tensorflow;
- опыт разработки моделей и знание алгоритмов машинного обучения;
- знание одного из языков программирования Python/Java/С#;
- широкий технический кругозор;
- приветствуются навыки работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, Kafka);
- приветствуется опыт работы с облачной инфраструктурой (MS Azure, Яндекс.Облако);
Условия:
- команда профессионалов, в кругу которых ты не будешь брошен один на один с проблемой;
- индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании;
- официальное трудоустройство с первого рабочего дня и "белая" заработная плата;
- индивидуальный рабочий режим в зависимости от личных потребностей;
- участие в конференциях различного уровня, лабораториях, помощь и поддержка в научных проектах;
- ДМС со стоматологией