Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data Scientist (remote/office)

Местоположение и тип занятости

Новосибирск, Томск, Тобольск · Полный рабочий день · Можно удаленно

Компания

Международная металлургическая и горнодобывающая компания

Описание вакансии

ЕВРАЗ – международная вертикально-интегрированная металлургическая и горнодобывающая компания. Лидер рынка стального проката.

Компания входит в ведущий индекс Лондонской Фондовой Биржи FTSE-100.

ЕвразТехника ИС разрабатывает ИТ-системы для всех предприятий холдинга в России.

​Мы находимся в процессе цифровой трансформации и активно расширяем команду разработки под инновационные и технологичные проекты.


Что мы делаем? 

Построение и развитие внутренней системы сбора и анализа данных на основе статистики по продуктам совместно с продуктовыми менеджерами компании



       Построение предиктивных моделей

    Построение и обучение нейронных сетей

    Интеграция ML-решений в существующие продукты

    Разработка алгоритмов на Python/et

    Основные задачи:

  • участие в проектах по развитию аналитического DWH и машинному обучению;
  • анализ источников данных и бизнес-требований;
  • взаимодействие с коллегами из производства;
  • построение и оптимизация ML пайплайнов от сбора фичей до применения моделей в production;
  • разработка и оценка метрик моделей машинного обучения;
  • проработка архитектурных решений;
  • исследования и проведение PoC;
  • презентация результатов работы, документирование;

    Желательно знать/уметь:

    • навыки работы с Linux (bash scripts), навыки работы с Docker;
    • отличное знание SQL, опыт работы СУБД (Oracle, MS SQL, PostgreSQL);
    • владение фреймворками - pandas, numpy, sklearn, lightgbm, plotly/seaborn;
    • Будет плюсом знанием pytorch, keras, tensorflow;
    • опыт разработки моделей и знание алгоритмов машинного обучения;
    • знание одного из языков программирования Python/Java/С#;
    • широкий технический кругозор;
    • приветствуются навыки работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, Kafka);
    • приветствуется опыт работы с облачной инфраструктурой (MS Azure, Яндекс.Облако);

    Условия:

    • команда профессионалов, в кругу которых ты не будешь брошен один на один с проблемой;
    • индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании;
    • официальное трудоустройство с первого рабочего дня и "белая" заработная плата;
    • индивидуальный рабочий режим в зависимости от личных потребностей;
    • участие в конференциях различного уровня, лабораториях, помощь и поддержка в научных проектах;
    • ДМС со стоматологией

    Ваш отклик

    Вакансия в архиве
    Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.