Data Scientist

Зоны ответственности:

• Разработка и повышение эффективности кредитной скоринговой модели
• Анализ предметной области (управление кредитными рисками)
• Разработка метрик для мониторинга кредитного скоринга
• Построение dataflow c использованием Apache Beam
  
  

HardSkills:

• Коммерческий опыт построения предсказательных моделей более 1 года
• Опыт использования языка Python более 1 года
• Опыт работы с пакетами Pandas, NumPy, sklearn, XGBoost, Apache Beam
• Опыт работы с различными базами данных (знание SQL запросов)
• Знание и понимание алгоритмов машинного обучения
• Знание и понимание математического моделирования и математического анализа
  
  

Плюшки

1. Премии на основе совместно утвержденного KPI 
2. Офис на 67-ом этаже Башни Федерация (Москва-сити)
3. Панорамные виды на Москву
   
4. Пешая доступность от м. Деловой центр
5. 10 000 ₽/мес на снеки и напитки в офисе
   
6. Оформление по ТК РФ с белой зарплатой, оплачиваемые больничные, отпуска
   
7. Гибкое начало рабочего дня
   
8. Удобные рабочие места (столы с электро-регулировкой высоты)
   
9. Оплачиваем курсы, книги, лекции, конференции
   
10. Ускоренный карьерный рост
    
11. Корпоративные мероприятия

Приветствуется:

• Опыт построения коммерческих моделей кредитного скоринга