ML Engineer

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Описание вакансии

Условия работы

В формирующуюся компанию, находящуюся под управлением группы

«ИКС Холдинг», требуются разработчики уровня Middle. 

Команда занимается разработкой новых проектов по автоматизации и оптимизации горно-металлургических комбинатов, находящихся под управлением УК «Металлоинвест».

В настоящей момент команда активно развивается и берет на себя несколько крупных направлений, связанных с computer vision и machine learning, совместно с группами по разработке, инфраструктурному обеспечению и анализу бизнеса. Создаем платформу видеоаналитики для обеспечения промышленной безопасности и соблюдением техники безопасности и использования средств индивидуальной защиты

Мы ищем крепких ML-инженеров для разработки сервисов под CV и ML модели, для проектов типа: поиск и детектирование объектов (например, СИЗ на рабочих, чугуновозные ковши), сегментация изображений (оценка гранулометрического состава горных пород), идентификация дефектов на стальных листах, детектирование задымления и выбросов.

Обязанности:

  • Разрабатывать сервисы на основе моделей от Data Scientist’ов
  • Автоматизировать процесс разработки, тестирования и деплоя ML моделей
  • Поддерживать существующие решения

Требования:

  • Опыт разработки сервисов на Python
  • Знание специфики работы с моделями (таблицы/CV/DL)
  • Умения разворачивать и поддерживать K8s
  • Настройка CI/CD, опыт выкатывания в продакшн
  • Умение спроектировать отказоустойчивое и обернутое мониторингом решение
  • Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker
  • Опциональный опыт работы с edge Nvidia
  • Адекватность и прочие милые вещи

Желательно:

  • Опыт проведения А/В тестирования
  • Опыт в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, пет-проекты
  • Опыт работы с видеоданными

Бонусы

  • Полное соблюдение Трудового Кодекса РФ;
  • Достойный доход (зарплата + годовой бонус, премии по результатам выполнения проектов);
  • Все возможности для профессионального и карьерного роста;
  • Обучение;
  • ДМС+ доплата по больничному листу до 100% оклада + мобильная связь;
  • Молодой коллектив, отсутствие бюрократии, дух стартапа внутри команды.