Аналитик Data Science
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Внедряем решения Business Intelligence и Big Data в финансовом секторе, телекоме, страховании, ритейле и других отраслях
Описание вакансии
Условия работы
Обязанности:
- Проектирование и внедрение Data Science и Machine Learning платформ/решений (SAS, IBM, Oracle, Teradata, Cloudera).
- Разработка, тестирование и аудит прогнозных моделей.
- Исследование бизнес-процессов банков и финансовых институтов в направлениях маркетинга и управления рисками.
- Решение задач оптимизации бизнеса при помощи методов machine learning
- Анализ и исследование источников данных.
Требования:
- Высшее математическое или техническое образование.
- Знания статистики и теории вероятностей, знания методов статистического анализа данных.
- Опыт работы со специализированными инструментами анализа данных (SAS, IBM SPSS, R, Python).
- Опыт работы с СУБД, знание SQL на уровне разработки запросов, необходимых для анализа данных.
- Опыт сбора требований и работы в кросс-функциональном окружении.
- Технический английский язык.
- Развитые коммуникативные навыки.
Что мы предлагаем:
- Работу в лидере отрасли BI.
- Интересные, сложные задачи в крупнейших корпорациях СНГ и мира.
- Премирование по итогам года/проекта.
- Персонального куратора и план индивидуального развития в рамках отлаженной системы роста сотрудников.
- Профессиональное обучение и сертификацию с оплатой полностью за счёт компании.
- Сильную команду, вместе с которой легко развиваться и расширять свои знания.
А также:
- Лояльный подход к сотрудникам, гибкий график.
- Работу в дружном коллективе (средний возраст нашей команды - 26 лет, есть различные клубы по интересам и хобби).
- Вкусные завтраки и фрукты весь день.
- Офис: новый яркий бизнес-лофт "Арма", в 3-х минутах от м. Курская.
- Гибкий соцпакет после прохождения испытательного срока (ДМС, компенсация на изучение английского языка и много другое).