Machine learning engineer/ML engineer

MTS AI (Центр искусственного интеллекта МТС) занимается разработкой уникальных продуктов в области диалоговых систем, медицины и юриспруденции на базе систем искусственного интеллекта, а также реализует R&D проекты в области AI/ML.

Если вы хотите быть частью инновационной и сплоченной команды. Работать в атмосфере стартапа, но быть в безопасности большой и стабильной компании. Хотите расти профессионально на передовом фронте современный технологий искусственного интеллекта и встраиваемых систем, если вы можете работать самостоятельно или поставили себе цель научиться, то мы хотим поговорить с Вами.

Вам предстоит:

• Разбираться в коде коллег и собирать их решения в единый комбайн;
• Быть ответственным за то, чтобы модели у конечный пользователей отрабатывали быстро и качественно: для этого обычно нужно проводить тестирование скорости и качества, разбираться во всех кусках пайплайна, говорить с разными людьми о необходимости той или иной вещи, версионировать модели, писать демки(крайне редко), обмазывать все логами и тд и тп.
• До 20% рабочей недели можно тратить на сайд проекты, при условии, что вы расскажите об этом на еженедельных семинарах.

Что мы ожидаем от кандидата?

• От 1 лет опыта ML-разработки/ресеча
• Знание и умение применить базовые основы Computer Science
• От 1 года опыта работы с Python
• Базовое понимание Docker
• Опыт работы с dl фреймворками, мы используем PyTorch -> ONNX
• Понимание основ ml/dl, принципы работы нейронок. В основном, нужно понимать как работают свертки и self-attention

Круто, если у вас ещё есть, но не обязательно:

• Умение применять лучшие практики разработки (pre-commit хуки, версионирование, CI/CD, SOLID, паттерны ооп), если можете рассуждать о плюсах того или иного подхода к архитектуре в зависимости от стадий проекта, сроков и целей - то это можно зачесть за 2 плюса)
• Базовые понятия об алгоритмах и структурах данных (понимать скорость поиска ключа в дикте, или почему лучше конкатенировать 10 массивов один раз, чем конкатенировать их по одному)
• Знание принципов работы e2e распознавания речи, если можете рассказать как работает CTC-loss или ctc beam search декодер - считайте дело в шляпе
• Умение думать в области решения проблем и достижения целей, а не закрытия конкретных тасок

• гибкий график, частичная или полная "удаленка";
• оклад + квартальные бонусы;
• комфортный офис в 5 минутах пешком от метро Технопарк;
• ДМС со стоматологией, страхование при поездках за рубеж, страхование жизни, скидки на автострахование;
• участие в конференциях и митапах, обучение за счет компании;
• бесплатная мобильная связь;
• частичная компенсация фитнес-абонемента;
• 100% оплата больничного листа;
• ежегодный оплачиваемый отпуск -- 31 день;
• специальные предложения от партнеров и друзей МТС.