Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

DevOps for Medical Deep Learning SaaS

Зарплата

От 170 000 до 230 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий день · Можно удаленно

Компания

Cоздаем SaaS-помощников для врачей на базе передовых алгоритмов медицинского компьютерного зрения

Описание вакансии

Мы, компания АЙРА Лабс, создаем помощников для врачей-рентгенологов на базе передовых алгоритмов машинного обучения. В 2020 году мы одни из первых сделали продукт по COVID-19, который быстро и надежно оценивает поражение легких на КТ снимках. Сервис на его основе с сентября работает в Москве (mosmed.ai) - мы в реальном времени обработали более 7 миллионов изображений из городских поликлиник и больниц, а наше решение было признано лидером среди 15 компаний-участников по итогам 2020 года

В этом году функциональность нашего продукта сильно расширяется - мы добавляем модули для автоматического анализа сердца, позвоночника и других органов. А значит, усложняется архитектура и серьезно повышаются требования к автоматическому развертыванию сервисов, их надежности и скорости работы. Чтобы справиться с этим вызовом, мы ищем senior/middle DevOps, который разработает масштабируемую модель деплоймента и ее реализует.

Задачи:

  • проектирование инфраструктуры сервиса, использующего множество GPU процессов, на базе Kubernetes
  • развертывание платформы Kubernetes, а также её использование в рамках построения архитектуры
  • мониторинг производительности и отказоустойчивости пайплайнов
  • поддержка версионности, разворачивание новых модулей продукта
  • автоматизация сборки и тестирования продуктов
  • продвижение лучших практик CI/CD в команду разработки

Что ждём от кандидата:

  • опыт внедрения и эксплуатации высоконагруженных систем на базе Kubernetes; 
  • умение работать с gitlab CI/CD, включая gitlab runner;
  • опыт развертывание систем мониторинга.

Будет плюсом:

  • опыт эффективной работы с docker контейнерами, интенсивно использующими GPU;
  • знакомство с NVIDIA Triton Inference Server и другими технологиями для масштабируемого и ресурсо-эффективного деплоймента нейросетей;
  • опыт работы с redis, kafka.

Почему у нас классно:

  • интересные задачи и важный результат: мы помогаем врачам лечить людей и спасать жизни;
  • опыт работы по развертыванию систем на основе передовых методов машинного обучения для обработки сотен тысяч изображений в день;
  • свободный график с полной удаленкой;
  • техническая команда из выпускников МФТИ.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.