DevOps for Medical Deep Learning SaaS

Мы, компания АЙРА Лабс, создаем помощников для врачей-рентгенологов на базе передовых алгоритмов машинного обучения. В 2020 году мы одни из первых сделали продукт по COVID-19, который быстро и надежно оценивает поражение легких на КТ снимках. Сервис на его основе с сентября работает в Москве (mosmed.ai) - мы в реальном времени обработали более 7 миллионов изображений из городских поликлиник и больниц, а наше решение было признано лидером среди 15 компаний-участников по итогам 2020 года. 

В этом году функциональность нашего продукта сильно расширяется - мы добавляем модули для автоматического анализа сердца, позвоночника и других органов. А значит, усложняется архитектура и серьезно повышаются требования к автоматическому развертыванию сервисов, их надежности и скорости работы. Чтобы справиться с этим вызовом, мы ищем senior/middle DevOps, который разработает масштабируемую модель деплоймента и ее реализует.

Задачи:

• проектирование инфраструктуры сервиса, использующего множество GPU процессов, на базе Kubernetes
• развертывание платформы Kubernetes, а также её использование в рамках построения архитектуры
• мониторинг производительности и отказоустойчивости пайплайнов
• поддержка версионности, разворачивание новых модулей продукта
• автоматизация сборки и тестирования продуктов
• продвижение лучших практик CI/CD в команду разработки

Что ждём от кандидата:

• опыт внедрения и эксплуатации высоконагруженных систем на базе Kubernetes; 
• умение работать с gitlab CI/CD, включая gitlab runner;
• опыт развертывание систем мониторинга.

Будет плюсом:

• опыт эффективной работы с docker контейнерами, интенсивно использующими GPU;
• знакомство с NVIDIA Triton Inference Server и другими технологиями для масштабируемого и ресурсо-эффективного деплоймента нейросетей;
• опыт работы с redis, kafka.

Почему у нас классно:

• интересные задачи и важный результат: мы помогаем врачам лечить людей и спасать жизни;
• опыт работы по развертыванию систем на основе передовых методов машинного обучения для обработки сотен тысяч изображений в день;
• свободный график с полной удаленкой;
• техническая команда из выпускников МФТИ.