Fraud Analyst

Местоположение и тип занятости

Москва

Компания

ТОП-5 международная компания в области IT безопасности. Один из лучших работодателей России

Описание вакансии

Мы ищем Fraud Analyst в проект облачной платформы выявления и предотвращения цифрового мошенничества с учетными записями пользователей, платежами, переводами, покупками, бонусами - Kaspersky Fraud Prevention (https://kfp.kaspersky.com/ru/).

 

Kaspersky Fraud Prevention - быстро развивающаяся платформа, высоконагруженная облачная система реального времени с жесткими требованиями производительности и времени отклика, а также набор SDK для мобильных платформ (https://youtu.be/T0j0F4_Fsk8).

 

В платформе используется стек современных технологий, а также современные методы машинного обучения.

 

Вы будете заниматься выявлением цифрового мошенничества и помогать клиентам (https://www.youtube.com/watch?v=oNkX79457Ls).

 

Для чего Вы нам нужны:

  • Настройка новых антифрод правил в системе и поддержка существующих, контроль их эффективности;
  • Помощь в реагирование на фрод-инциденты: проведение детальной аналитики, формирование отчетности, создание новых правил по результатам (выработка новых механизмов детектирования);
  • Взаимодействие с заказчиками (в том числе англоязычными) по вопросам, касающимся противодействию кибермошенничеству;
  • Взаимодействие с командами продуктового менеджмента и разработки: предоставление сценариев схем кибермошенничества и обратной связи по качеству работы системы;
  • Повышение экспертизы команды в области антифрода, исследование и выявление новых методов и схем кибермошенничества;
  • Участие в аналитической и исследовательской работе по реализации новых методов обнаружения кибермошеннической активности и повышению эффективности существующих.

 

Что Вам необходимо для этого:

  • Высшее образование (желательно в сфере информационных технологий или информационной безопасности);
  • Английский язык на разговорном уровне;
  • Знание основных типов атак и схем кибермошенничества на хорошем техническом уровне во всех онлайн-каналах дистанционного обслуживания для основных видов сервисов (банки, электронные кошельки, e-commerce, программы лояльности и т.п.);
  • Базовые знания работы с Linux;
  • Работа со структурированными и неструктурированными данными: SQL, Excel, работа с большими текстовыми данными (grep, regexp, jq, awk, sed и т.д.);
  • Знание Python (pandas, matplotlib).

 

Будет плюсом:

  • Опыт работы в антифрод подразделениях банков, платежных систем, сотовых операторов или вендорах антифрод-продуктов;
  • Для работы с данными может понадобиться писать небольшие алгоритмы на Scala

Ваш отклик

Авторизуйтесь
Откликаться на вакансии могут только зарегистрированные пользователи.