Data Engineer (team lead)

Условия работы

Задачи:

• Участвовать в процессе получения данных, оценивать время, необходимое на их обработку сотрудниками команды
• Проектировать хранилище данных
• Руководить процессом обработки с учётом требований данных от исследователей и дата-аналитиков, а также их документированием
• Придумывать способы автоматизации обработки данных и рекомендации по улучшению качества их сбора
• Участвовать в формировании онтологии государственных данных

Требования:

• Мастерское владение инструментами по организации (больших) данных (некоторые или все из списка: SQL, noSQL, Hadoop, BLOB-storage)
• Умение эффективно и идиоматично пользоваться библиотекой Pandas в Python
• Знание способов поиска и устранения выбросов в данных, заполнения пропусков, нормализации – и готовность обучаться новым
• Умение (или желание научиться) работать в режиме итераций: быстро получать первую версию готовых данных, а затем их улучшать
• Умение (или желание научиться) распределять задачи внутри небольшой команды

Будет плюсом:

• Знание теории баз данных и представление об алгоритмах по работе с большими данными
• Знание математической статистики
• Опыт работы с системами контроля версий кода, трекерами задач, корпоративными базами знаний
• Опыт работы в режиме agile и с распределённой командой
• Возможность посещать офис в Москве

Бонусы

Мы предлагаем:

• Премии по завершению проектов, корпоративное обучение
• Возможности для роста в сторону как экспертизы, так и руководства
• Комфортную работу в мотивированной команде, взаимоуважение и открытость
• Участие в интересных важных для общества проектах, работа с большими массивами уникальных данных
• Возможность сделать государство более прозрачным, помочь научному сообществу развиваться и коммуницировать с ключевыми экспертами в области общественных наук

Дополнительные инструкции

Ждем:

• Резюме с упоминанием образования и опыта работы
• Сопровождающее письмо с рассказом о вашей мотивации работать с нашим проектом