Data engineer

Зарплата

От 200 000 до 300 000 ₽

Требуемые навыки

АналитикаСредний (Middle) · SQL · Python · ООП · Java · Scala

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день · Можно удаленно

Компания

Мы превращаем продукты компании в современные цифровые СМИ и интернет-сервисы

Описание вакансии

Не будем повторять то, что написано о нас на страничке «О компании». Там ты найдешь ответы на вопросы "Кто мы?", "Почему сейчас ищем людей?" и "Что стратегически нами задумано?", букв немного, вся суть передана, цифры говорят сами за себя!

Какой человек нам нужен?

Самостоятельный, убедительный, амбициозный, с лидерскими качествами (или умением сделать так, чтобы управлять не приходилось:) стремящийся к построению качественных процессов и, как следствие, качественному сбору, хранению и поставке данных.

Что мы предлагаем:

  • Занимается созданием централизованной системы сбора и обработки данных
  • Работать в компании, где тебя слышат и ценят твой вклад
  • Влиять на технические решения и планомерно повышать качество сбора, хранения и поставки данных
  • Работать с командой людей, умеющих принимать решения, амбициозных, увлеченных своим делом и проектом
  • Разрабатывать востребованный продукт и получать четкий фидбэк от пользователей
  • Решать амбициозные задачи
  • Получить профессиональный рост (у нас есть тренинги, конференции, сильная команда, которая готова делиться знаниями и в которой можно быстро расти)

Немного о том, что уже сделали и что нам еще предстоит :)

На текущий момент мы подготовили инфраструктуру на базе Hadoop и GreenPlum для загрузки, обработки и построения витрин данных. Описали и загрузили данные одного из продуктов холдинга и приступили к описанию и загрузке следующего. Дальше планируем развивать и масштабировать инфраструктуру, запускать потоковое получение данных и увеличивать количество подключенных источников и доверие к данным.

Что планируем сделать:

  • Структурируем и замониторим потоки данных
  • Сделаем централизованную и прозрачную обработку данных
  • Подготовим витрины данных для конечных пользователей

На практике это значит, что мы будем решать следующие задачи:

  • Контроль всех ключевых данных в холдинге за счет правильно выстроенной системы мониторинга и алертинга
  • Создание хранилища, из которого каждый новый отчет будет рождаться за “один день”
  • Настройка автоматического подключения событий
  • Загрузка данных из различных источников в Hadoop, как Batch, так и Stream
  • Обработка полученных данных
  • Построение витрин данных

Что для нас важно в тебе:

  • Уверенные знания SQL и баз данных
  • Знание одного из ЯП: Python, Scala, Java
  • Знание основ ООП
  • Опыт работы с системами контроля версий (Git)
  • Умение организовать процесс загрузки, обработки и доставки обработанных данных конечным потребителям
  • Высокий уровень самообучения

Не обязательно, но будет очень здорово, если:

  • Знаешь Open Source фреймворки Big Data: (Hadoop, MapReduce, Spark & Spark Streaming, Hive, Kafka)
  • Знаком с Apache Nifi и Apache Airflow

Что есть у нас и чем готовы делиться:

  • Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата
  • ДМС (включая стоматологию)
  • Удобное место для работы и современное “железо” (хочешь с яблоком, хочешь без)
  • Гибкий график. Начало работы с 8 до 11
  • У нас не нужно приходить 5 дней в неделю в офис. Мы внутри команд сами определяем, когда туда приехать
  • Профессиональный рост (у нас есть внутреннее обучение, возможность посещать конференции и митапы, мы спонсируем))
  • Корпоративная библиотека (огромное количество профессиональной литературы - бери, читай, наслаждайся)
  • P.S.: а если ты совсем не хочешь посещать офис, то удалённый формат работы у нас тоже есть)

Ваш отклик

Авторизуйтесь
Откликаться на вакансии могут только зарегистрированные пользователи.