Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

AI/ML Software Engineer (ML Ops)

Зарплата

От 200 000 до 350 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий день · Можно удаленно

Компания

A London/St. Petersburg venture builder

Описание вакансии

meyvn — технологический консалтинг стартапов и инвестиционный фонд, ориентированных на английский и европейские рынки. 

Мы помогаем командам без технических фаундеров с выводом продукта на рынок (MVP) и его дальнейшим развитием. 

Важно понимать, что мы не аусторс - у нас доля в каждом из стартапов, поэтому каждый проект для нас, как собственный продукт.

Сейчас мы ищем коллегу в SpeechKit для построения пайплайнов обработки данных для алгоритмов Text-to-Speech.

Как и во всех наших стартапах, команда международная, поэтому достаточно высокий уровень английского будет большим плюсом!

At SpeechKit, we’re shaping the future of the audio internet.

Our mission is to bring frictionless audio to writers, newspapers, and businesses with AI voices and audio publishing tools.

We’ve developed an end-to-end platform that is used by hundreds of content publishers to create and publish audio across their websites, apps, and newsletters.

What you’ll do:

We’re looking for a Software Engineer (ML Ops) to join our small and growing team and work with us to scale our synthetic voice training and deployment. You’ll work closely with our Speech and Software Engineers to:

  • Design and code our data pipelines to allow us to train Text-to-Speech models at speed and scale.
  • Deploy and maintain Text-to-Speech models into production.
  • Collaborate with our Speech Engineers to read, understand, and replicate recent Text-to-Speech research papers.
  • Provide software design and programming expertise to support research projects.
  • Architect and implement software libraries to allow our Text-to-Speech research to improve and scale.

Your skills:

  • Organised, analytical, and an excellent communicator.
  • Strong software engineering skills in Python.
  • Solid understanding of software design principles and best practices.
  • Experience working with AI/ML platforms and data products such as AWS Sagemaker, Terraform, Google AI Platform, or Azure Machine Learning.
  • Experience working with containerised apps with Docker, Kubernetes, and Terraform.
  • Experience working with and designing RESTful APIs.
  • Experience with CI/CD and error tracking tools such as CircleCI, Rollbar and Sentry.
  • Knowledge of data structures and design patterns.
  • Experience working with task management tools (Linear, Trello, or Jira, etc).
  • (Plus): Experience with speech processing, natural language processing, deep generative model architectures (GAN, VAE, etc). 
  • (Plus): Experience working with ML libraries like PyTorch and TensorFlow.

Бонусы

  • Интересные и нестандартные проекты;
  • Менеджмент с программистским бэкграундом;
  • Сильная команда с опытом реализации масштабных проектов и спортивного (ACM ICPC) программирования;
  • Оплачиваемые обеды в случае работы в офисе;
  • Оплачиваемое посещение профильных конференций;
  • Оплачиваемые занятия на Skyeng и планы развития на Pluralsight;
  • Оплачиваемый коворкинг при удаленной работе;
  • Корпоративы в Санкт-Петербурге с оплатой билетов, проживания, культурной (и не очень) программы;

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.