📌 Разбираемся, как обстоят дела с оценкой, развитием персонала и корпоративной культурой в российских ИТ-компаниях. Вам знакомы эти вещи? Поделитесь своим опытом! Пройти опрос (займет ≈20 минут)

Senior Python Backend Developer (Machine Learning)

Зарплата

От 250 000 до 350 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Разработка развлекательных сервисов

Описание вакансии

FunCorp — международная компания, которая занимается разработкой развлекательных UGC-сервисов. C 2004 года мы развиваем FunTech индустрию, создавая продукты и сервисы на стыке фана и технологий. Мы — эксперты в самом смешном из всех серьёзных видов бизнеса.

Наши продукты:

  • iFunny – входит в TOP-5 развлекательных приложений США с аудиторией около двух миллионов ежедневных пользователей.
  • ABPV – быстрорастущее на рынке США приложение для взрослой аудитории 35+ (рост х5 за последний квартал).
  • АйДаПрикол, iFunny Brazil, Keke Germany и другие проекты.

Что нужно, чтобы присоединиться к нам:

  • отлично знать Python 3, Flask или Gunicorn, иметь опыт написания асинхронного кода с использованием AsyncIO;
  • иметь опыт построения и поддержки высоконагруженных систем и сервисов;
  • иметь высшее техническое образование, знать алгоритмы и любить их;
  • испытывать интерес к Machine Learning как отрасли и быть готовым изучать фреймворки (PyTorch, TensorFlow);
  • обладать аналитическим мышлением, уметь анализировать информацию, выдвигать и проверять гипотезы, быть способным находить решения и брать на себя ответственность.

Будет совсем круто, если есть:

  • прикладной опыт в области машинного обучения, в идеале — профиль на Kaggle;
  • опыт Backend-разработки на Java/Kotlin и/или PHP (Symfony);
  • опыт проведения и анализа результатов контролируемых A/B-экспериментов.

Стек используемых технологий: Docker, Redis, MongoDB, ClickHouse.

Что предстоит делать:

  • создавать и поддерживать Highload-сервисы на базе обученных моделей;
  • интегрировать ML-сервисы с бизнес-логикой PHP-монолита и Java/Kotlin-сервисов;
  • участвовать в обучении и доработке существующих моделей, получении и консолидации данных, построении тестовых выборок.

Бонусы

  • квартальные, реферальные, релокационные премии, регулярная индексация, бонусы ко дню рождения, при рождении ребенка, компенсации тимбилдингов;
  • индивидуальный бюджет на обучение и участие в российских и зарубежных конференциях;
  • расширенный пакет ДМС;
  • компенсация фитнеса;
  • техника Apple;
  • бесплатные завтраки и обеды в офисе;
  • корпоративные мероприятия;
  • комфортный офис в минутной доступности от ст. м. Белорусская.

Ваш отклик

Авторизуйтесь
Откликаться на вакансии могут только зарегистрированные пользователи.