Team Lead data scientist

Основные направления:

• Развитие абонентов: рекомендации телеком продуктов (тарифы, пакеты интернета и т.д.) и различных цифровых сервисов (МФ ТВ, МФ Музыка);
• Продвижение кредитно-платежных продуктов (продукты кредитные продукты, рисковые скоринги, автоплатежи и т.д.);
• Сохранение абонентской базы, в том числе задача сокращение оттока и анализа его причин;
• Геоаналитика и проекты для Ритейла (например, предсказание для полигонов на карте коммерческих показателей салонов связи нашей ритейл сети);
• Текстовая и речевая аналитика, развитие чат-бота;
• MLOps и конвейер по автоматизации процесса разработки и развертывания моделей в продуктивной среде моделей
• Развитие AutoML – системы для автоматического обучения модели в продуктивной среде без участия аналитика

Мы используем:

Python (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/Catboost, PyTorch/TensorFlow, Rasa, fastText, LightFM etc) Cloudera Hadoop (Hive, Spark etc), Oracle Exadata (SQL, PL/SQL), Airflow, MLflow, DVC, Linux, bash, Git.

Вашими задачами будут:

• Постановка задач команде аналитиков (в команду могут входить дата-сайнтисты, дата-инженеры, бизнес-аналитики) и обеспечение качества разработанных ML продуктов;
• Планирование и соблюдение сроков по разработке ML продуктов;
• Экспертная поддержка и развитие data science команды (3-5 человек);
• Анализ данных, проверка гипотез и разработка моделей машинного обучения по предсказанию клиентских предпочтений, поведения абонентов, прогноза спроса и трафика, удовлетворенности клиентов и других событий, определение которых приносит пользу нашей Компании и нашим абонентам;
• Написание production-ready кода для быстрого деплоя пайплайна с моделью на регулярную эксплуатацию;
• Исполнение DS командой технологических процессов (версионирование, документация, code review и т.д.) в соответствии с принятыми в подразделении регламентами и SLA;
• Оценка эффективности реализованных проектов (как технической, так и экономической), оценка потенциала проектов в процессе разработки;
• Поиск новых технологий и методов, отслеживание трендов и внедрение их в рабочий процесс и проекты.

Мы ожидаем от вас:

• Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики (высшее образование, наличие ученой степени будет дополнительным плюсом);
• Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения;
• Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений;
• Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения Python, Hadoop, SQL;
• Опыт работы в области Data Science от двух лет. Кандидатов с опытом управления Data science командой от полугода рассмотрим в первую.

Условия:

• Возможность работать с самым большим объемом данных в России;
• Внешнее и внутреннее обучение за счет компании (Coursera, New Prolab, BigData Team, GeekBrains и др.);
• Компенсация затрат на мобильную связь;
• ДМС (включая стоматологию), страхование при выезде заграницу;
• Частичная компенсация спорта;
• Возможность участия в корпоративных спортивных командах: футбол, волейбол, баскетбол, хоккей и бег;
• Регулярные митапы онлайн и в офисе с внешними спикерами из разных областей;
• До 1 июня работаем удаленно;
• Офис в центре: м. Маяковская/Новослободская/Чеховская.