Data Analyst/Scientist

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Французская сеть гипермаркетов строительных материалов и товаров для дома

Описание вакансии

Мы – команда в Леруа Мерлен, которая занимается разработкой системы предиктивной аналитики (на основе ML) под ITSM систему для обработки пользовательских обращений. Ежемесячно мы обрабатываем 20K+ обращений по каналам email, chatbot, телефон, self-service portal от 37K+ пользователей, а также от интегрированных систем по API.

Мы планируем расширить диапазон применения нашего продукта, а также улучшить текущий функционал. Уже в этом году мы планируем внедрение ComputerVision, RPA и повысить степень взаимодействия с пользователем через chatbot. Сейчас мы ищем Data Scientist'а для реализации всех этих и будущих проектов. Также мы приветствуем твою инициативу по применению различных технологий для развития наших продуктов

Обязанности:

  • Разработка моделей для анализа текстовой информации и классификации обращений; моделей для анализа изображений и фото;
  • Формализация требований к сбору обучающей выборки;
  • Генерация и проверка гипотез;
  • Проведение исследований алгоритмов машинного обучения;
  • Дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения;
  • Построение и оптимизация пайплайнов от формирование признаков до обучения моделей;
  • Продуктивизация ML-решений.

Требования:

  • Техническое образование;
  • Опыт работы в аналитике/ data science от 2 лет;
  • Знание тервера, математикии линейной алгебры, достаточного для чтения научных статей и проведения экспериментов;
  • Умение проверять статистические гипотезы, знание основных критериев;
  • Знание и понимание основных метрик и принципов оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата, способов валидации моделей;
  • Знание основ SQL, опыт работы с реляционными СУБД на уровне пользователя;
  • Уверенное знание python (+ классический набор библиотек для анализа данных/ машинного обучения: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn), опыт разработки API);
  • Опыт обучения моделей градиентного бустинга, использования одной из библиотек (Catboost, LightGBM, XGBoost).

Бонусы

Мы предлагаем: 

  • Работу в стабильной компании-лидеров DIY рынка с уникальной корпоративной культурой;
  • Участие в конференциях вместе с нашей международной командой;
  • Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков;
  • Белую заработную плату, систему премирования, ДМС, расширенный социальный пакет и компенсацию питания;
  • Офис около м. Шаболовская (сейчас работаем преимущественно удаленно, в будущем планируем переход на частично удаленную работу).

Дополнительные инструкции

Плюсом будет:

  • Опыт продуктивизации моделей, поддержки ML-решений;
  • Опыт fullstack/ backend разработки на python;
  • Навыки работы с Linux, bash;
  • Опыт настройки CI\CD, знание GitLab-Pipelines;
  • Опыт работы с docker, kubernetes, jenkins, airflow, RabbitMQ, kafka, prometheus, grafana;
  • Опыт работы с нереляционными БД;
  • Опыт использования Pytorch / Tensorflow;
  • Опыт успешного участия в соревнованиях по машинному обучению;
  • Опыт написания ETL/ построения витрин;
  • Опыт разработки чат-ботов / опыт работы с алгоритмами классификации обращений;
  • Опыт работы или желание развиваться в Computer Vision.

Ваш отклик

Авторизуйтесь
Откликаться на вакансии могут только зарегистрированные пользователи.