Deep Learning engineer (NLP Model)

Зарплата

От 150 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий день · Можно удаленно

Компания

Coding. Much more easier with Ivolution

Описание вакансии

 Ivolution.ai это помощник в написании кода основанный на AI (generative model) и NLP. Проект находится на стыке образования, повышения личной эффективности и HR процессов.

За счет ненавязчивого встраивания плагина в работу IDE - собираются данные, из которых формируются рекомендации в плане образования и автоматически собирается/пополняется ваш социальный профиль разработчика, который будет выступать подтверждением вашей производительности и скиллов на мировом рынке труда. Множество социальных и интерактивных элементов в веб приложении, и данные в вашем личном профиле которые можно отредактировать только посредством получения опыта во время вашей привычной работы - позволит перевернуть наше современное представление о эффективности. 

  • Получены первые инвестиции готов роадмап,  проведен ресёрч, есть кодовая база
  • Ищем адвайзеров, и разработчиков для усиления текущей команды.
  • Основной, и в то же время бесплатный функционал - нацелен на разработчиков.

На данном этапе мы провели основные исследования и подготовили окружение для тренировки модели - которая будет подсказывать код разработчику. Для ускорения развития проекта и улучшения качества генерации мы ищем крутого Deep Learning engineer который не боится посмотреть на код как на набор векторов и научить NLP модель с ним качественно работать.

Требования:

  1. Опыт работы с глубоким обучением от 3-х лет
  2. Отличные знания Python (pandas, numpy, jupiter, virtualenv)
  3. Уверенное знание фреймворка Pytorch
  4. Хорошее понимание работы языковых моделей Megatron-LM, GPT-2, Bert
  5. Опыт работы с библиотекой transformers (https://github.com/huggingface/transformers)
  6. Умение использовать одно из облачных решений (Azure\AWS\Google CLoud) для пре-тренировки моделей
  7. Знание английского (на уровне чтения статей)

Обязанности:

  • Подбирать датасеты
  • FineTuning Модели
  • Получение описательной статистики из предварительно обработанных данных
  • Построение статистических и вероятностных моделей
  • Проведение сравнительного исследования различных алгоритмов и моделей
  • Реализация модели в форме, которая может быть легко использована инженерами, документирование ее интерфейсов
  • Поставка модели в форме, которую можно легко развернуть и поддерживать

Будет плюсом:

  • Опыт настройки непрерывного обучения моделей на CPU
  • Базовые знания теории вероятностей, статистики, линейной алгебры и методов оптимизации
  • Опыт работы с регулярными выражениями
  • Опыт работы с парсерами
  • Умение настроить multi-GPU обучение

Дополнительные инструкции

Оплачиваемое тестовое задание. В случае успешного выполнения выплачивается 100 т. р. через эскроу счет.

https://github.com/Ivolutionnow/ivolution-backend/

Ваш отклик

Авторизуйтесь
Откликаться на вакансии могут только зарегистрированные пользователи.