👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Ревьюер на курсы по Data Science и аналитике данных (со знанием английского)

Местоположение и тип занятости

Неполный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Обучаем будущих разработчиков, аналитиков, дизайнеров и других востребованных интернет-специалистов

Описание вакансии

Условия работы

Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.

Выпускники Практикума могут работать python- и веб-разработчиками, аналитиками данных, инженерами по тестированию и специалистами по Data Science.

Наш девиз: «Каждый может». Каждый может менять свою жизнь, каждый может научиться новому, каждый может начать сегодня. Даже если раньше не получалось. Если вы считаете так же — присоединяйтесь.

Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов.

Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет написанный студентом международного потока код и даёт обратную связь на английском языке. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Вся коммуникация проходит на английском языке.

Я хочу стать ревьюером. Какие требования?

  • опыт работы аналитиком на Python;
  • умение работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
  • владеете английским языком на уровне не ниже B1 — Intermediate;
  • знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики (на курс по Data Science);
  • готовы посвящать проекту от 6 часов в неделю.

Бонусы

Я подхожу. Что вы можете мне предложить?

  • Удалённую работу. У Практикума нет своего офиса — так что вы можете работать с нами из любой точки мира.
  • Удобный цифровой офис. Мы используем современные инструменты — Slack, Miro, Notion, Zoom — которые позволяют классно организовать совместную работу.
  • Осязаемые результаты работы. Главная метрика, по которой мы судим сами себя — это процент студентов, которые находят работу после окончания курса (сейчас — 70%).
  • Оплату 800-850 рублей за проверку одной работы.
  • Индивидуально подобранный объём задач.
  • Обучение анализу кода и техникам коммуникации.
  • Возможность совмещать участие в проекте с основной работой.

Дополнительные инструкции

Откликайтесь на Хабр Карьере или присылайте резюме и краткий рассказ о себе на почту trishkina-ev@yandex-team.ru

Спасибо, что проявляете интерес и откликаетесь на вакансии Практикума.
HR-команда Яндекс.Практикума