Lead Data Scientist

Зарплата

До 500 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день · Можно удаленно

Компания

Разработка ПО, анализ данных и машинное обучение

Описание вакансии


Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив (более 70 человек), многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Команда прогнозирования спроса разыскивает кандидата на вакансию Lead Data Scientist

В тысячах магазинов Пятерочка и Перекресток продаются десятки тысяч различных товаров. Для того, чтобы покупатели всегда могли найти свой любимый товар свежим на полках и не переплачивали косвенно за списанный товар и аренду складов, необходимо уметь прогнозировать спрос. Это включает в себя и учет сезонных факторов, и влияние динамики изменения цен на сам товар, похожие и сопутствующие товары, и многие другие факторы. Кроме того, это еще и продуктивная система с соответствующими требованиями.

Мы ждем, что вы:

  • Хорошо знаете машинное обучение, как его применять в "проде", какие бывают сложности и как их решать
  • Хорошо знаете стек, которым мы пользуемся (хотя это нормально, если каких-то компетенций не хватает, а желание развивать отсутствующие поощряется). Мы пишем на python3, используем hadoop (и spark, в частности) для batch-обработки данных, kubernetes для сервисов, которые, по большей части, общаются через kafka. Код мы храним в gitlab'е, а для workflow scheduling'а используем airflow.
  • Знаете классические алгоритмы и структуры данных, имеете хорошие навыки разработки и знаете лучшие практики (вы, конечно, пользуетесь vcs (git), линтерами, пишете тесты, которые являются частью CI-пайплайна, и, конечно, знаете, как всё работает в production-окружении, тк всегда можно посмотреть на метрики)

Кроме того, как lead вы:

  • Задумываетесь, действительно ли то, что делает команда нужно пользователям
  • Определяете вместе с PO и командой следующие шаги по развитию продукта
  • Отвечаете за продукт, в целом, и за технические аспекты продукта. В частности:
    • Технические решения и архитектуру (вместе с архитектором)
    • Приоритеты
    • Работу решения в "проде"
  • Развиваете внутреннюю культуру в команде и компании

Что вы будете делать:

  • Принимать решения о дальнейшем развитии продукта
  • Сталкиваться с нетривиальными проблемами и решать их
  • Следить за тем, чтобы команде было комфортно работать и привносить лучшие практики и процессы
  • Следить за тем, чтобы в продукте не было белых пятен
  • Писать код и тесты
  • Проводить ревью
  • Заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез

Бонусы

  • Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
  • Удаленная работа на период самоизоляции;
  • Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
  • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
  • Гибкий график работы;
  • Оформление полностью белое по ТК РФ;
  • ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
  • Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) с кикером, пинг-понгом и разными вкусностями.

Ваш отклик

Авторизуйтесь
Откликаться на вакансии могут только зарегистрированные пользователи.