Lead Data Scientist

Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив (более 70 человек), многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Команда прогнозирования спроса разыскивает кандидата на вакансию Lead Data Scientist

В тысячах магазинов Пятерочка и Перекресток продаются десятки тысяч различных товаров. Для того, чтобы покупатели всегда могли найти свой любимый товар свежим на полках и не переплачивали косвенно за списанный товар и аренду складов, необходимо уметь прогнозировать спрос. Это включает в себя и учет сезонных факторов, и влияние динамики изменения цен на сам товар, похожие и сопутствующие товары, и многие другие факторы. Кроме того, это еще и продуктивная система с соответствующими требованиями.

Мы ждем, что вы:

• Хорошо знаете машинное обучение, как его применять в "проде", какие бывают сложности и как их решать
• Хорошо знаете стек, которым мы пользуемся (хотя это нормально, если каких-то компетенций не хватает, а желание развивать отсутствующие поощряется). Мы пишем на python3, используем hadoop (и spark, в частности) для batch-обработки данных, kubernetes для сервисов, которые, по большей части, общаются через kafka. Код мы храним в gitlab'е, а для workflow scheduling'а используем airflow.
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных, имеете хорошие навыки разработки и знаете лучшие практики (вы, конечно, пользуетесь vcs (git), линтерами, пишете тесты, которые являются частью CI-пайплайна, и, конечно, знаете, как всё работает в production-окружении, тк всегда можно посмотреть на метрики)

Кроме того, как lead вы:

• Задумываетесь, действительно ли то, что делает команда нужно пользователям
• Определяете вместе с PO и командой следующие шаги по развитию продукта
• Отвечаете за продукт, в целом, и за технические аспекты продукта. В частности:
  • Технические решения и архитектуру (вместе с архитектором)
  • Приоритеты
  • Работу решения в "проде"
• Развиваете внутреннюю культуру в команде и компании

Что вы будете делать:

• Принимать решения о дальнейшем развитии продукта
• Сталкиваться с нетривиальными проблемами и решать их
• Следить за тем, чтобы команде было комфортно работать и привносить лучшие практики и процессы
• Следить за тем, чтобы в продукте не было белых пятен
• Писать код и тесты
• Проводить ревью
• Заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез

• Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
• Удаленная работа на период самоизоляции;
• Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
• Гибкий график работы;
• Оформление полностью белое по ТК РФ;
• ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
• Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) с кикером, пинг-понгом и разными вкусностями.