Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data Scientist

Зарплата

До 500 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день · Можно удаленно

Компания

Разработка ПО, анализ данных и машинное обучение

Описание вакансии

Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив (более 70 человек), многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Мы ищем data scientist'ов разного уровня (от уверенного middle до senior) для усиления нашего направления разработки систем прогнозирования спроса на товары в ритейле. Сейчас в нём уже задействовано больше 20 технических специалистов (data scientists, data engineers, разработчиков), и оно продолжает быстро расти. Также возможно участие в других проектах и направлениях деятельности компании помимо прогнозирования спроса.

Обязанности:

  • Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
  • Глубокое обсуждение задач и методов их решения совместно с коллегами и бизнес-заказчиками;
  • Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
  • Если будет хватать опыта — курирование или руководство командой.

На что смотрим:

  • Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде;
  • Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой;
  • Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
  • Опыт работы с Spark, Pyspark, Pandas, SQL, Hive и др.;
  • Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
  • Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker, Kubernetes и др.);
  • Soft-skills и широта ответственности в прошлом (например, тимлидство, управление людьми, проектами и т. п.).

Бонусы

  • Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
  • Удаленная работа на период самоизоляции;
  • Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
  • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
  • Гибкий график работы;
  • Оформление полностью белое по ТК РФ;
  • ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
  • Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) с кикером, пинг-понгом и разными вкусностями.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.