Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Разработчик Python

Требуемые навыки

Бэкенд · Python · Django

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий день · Можно удаленно

Компания

IT-решения для бизнеса

Описание вакансии

  • Проектирование, разработка и поддержка инфраструктуры для хранения и обработки больших данных;
  • Разработка и оптимизация процессов обработки и анализа больших данных, используемых для разработки, обучения и кросс-валидации ML-моделей на Python;
  • Визуализация и аналитика данных (matplotlib/plotly, numpy, pandas, jupyter и т.д. или аналоги);
  • Разработка внутренних и публичных API для взаимодействия между сервисами;
  • Создание ML-моделей и перенос моделей машинного обучения в кластер;
  • Создание unit-тестов для разработанного кода;
  • Помощь и консультирование разработчиков, аналитиков и data scientist’ов;
  • Ведение документации по разрабатываемым и внедряемым решениям

Бонусы

  • Работа в стабильной и динамично развивающейся компании;
  • Работа на острие самых современных информационных и финансовых технологий;
  • Работа в уникальной сплоченной команде профессионалов;
  • Оформление по ТК: оплачиваемый отпуск и больничный;
  • Достойная «белая» заработная плата;
  • Участие в конференциях и курсах повышения квалификации;
  • Возможность взять 4 дня в год без предоставления больничного листа;
  • ДМС с расширенным спектром услуг, включая страховку для выезжающих за рубеж.

Дополнительные инструкции

  • Уверенное владение Python 3.6+ и понимание как работают потоки/процессы/асинхронность в Python;
  • Хорошее знание SQL;
  • Умение работать с системой контроля версий Git;
  • Умение работать с Docker/Docker Compose и Kubernetes;
  • Опыт работы с Pyspark;
  • Знание и опыты работы с bash и Linux (Ubuntu + утилиты);
  • Опыт написания MLOps пайплайнов, например с использованием GitLab, Luigi или других аналогов;
  • Опыт создания REST сервисов c применением Flask /Redis /RabbitMQ/Kafka /Zookeeper;
  • Опыт разработки ML-моделей и общие знания в области Data Science и аналитики будут преимуществом;
  • Хорошее знание Spark и умение разрабатывать на Scala будет преимуществом.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.