Data Scientist/Senior Data Scientist (AI Lab)

О Лаборатории искусственного интеллекта:

Мы приглашаем опытных Data Scientists в Лабораторию искусственного интеллекта, особое подразделение Сбербанка, нацеленное на долгосрочные наукоемкие AI проекты.

Наша цель – научно-практические исследования, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаний, а в ряде случаев и вне экосистемы. Сбербанк делает большую ставку на научную составляющую технологий, поэтому вы сможете публиковать результаты на таких конференциях как NeurIPS, ICML, KDD, и т.п. Приводим общую информацию по позициям.

Внутри Лаборатории есть несколько команд:

- AI в медицине;

- AutoML и AI инструментарий;

- рекомендательные системы;

- анализ неструктурированных данных;

 - Self-Supervised Learning & RL и пр.

Чем вы будете заниматься:

- разработка новых наукоемких технологий;

- взаимодействие с прикладными командами по их внедрению;

- анализ передовых научных работ;

- написание статей, описывающих ваши достижения.

Мы ожидаем от вас:

- знания и опыт в области Data Science (от 3 лет);

- хорошее знание Python (в том числе опыт работы с Python, ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy, PyTorch, Tensorflow и пр.);

- опыт software engineering от 1 года;

- знание ML методов и желание совершенствоваться в этой области

- опыт работы в Linux (Ubuntu, RedHat) или желание освоить этот навык;

- минимальный алгоритмический базис.

Приветствуется опыт в зависимости от направления работы:

- AI в медицине: фокус на хорошее знание DL, СV и NLP;

- AutoML и AI инструментарий: Adv ML, NLP, DL;

- группа Self-Supervised Learning & RL: DL и RL;

- рекомендательные системы: RecSys, DL и Adv ML;

- анализ неструктурированных данных: NLP, DL, Adv ML;

Условия:

- уникальные масштабные проекты, участие в международных конференциях;

- возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве;

- дружный, высококвалифицированный коллектив с большим потенциалом роста;

- конкурентный уровень компенсации, премии по итогу ревью;

- гибкий график, акцент на результат;

- корпоративное обучение, льготные условия кредитования;

- спортзал, современный офис по адресу: г. Москва, Оружейный пер., д. 41.

Интересные факты о Лаборатории:

- год создания 2017;

- 45+ человек - численность сотрудников;

- 30% сотрудников имеют стаж более 2,5 лет в компании;

- Глава Лаборатории – Леонид Жуков;

- 7 Ph.D/ канд наук, 4 Профессора/ преподавателя ВШЭ, МФТИ, NYU;

- 5 Kaggle Masters, 1 Kaggle Grandmaster.