Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data Engineer/Senior Data Engineer в команду AI Lab

Зарплата

От 150 000 до 300 000 ₽

Требуемые навыки

АналитикаСредний (Middle) · Hadoop · Python

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Крупнейший транснациональный и универсальный банк Российской Федерации

Описание вакансии

О Лаборатории искусственного интеллекта:

Мы приглашаем опытных data engineering специалистов в Лабораторию искусственного интеллекта (AI Lab), особое подразделение Сбербанка, нацеленное на долгосрочные наукоемкие AI проекты.

Наша цель – научно-практические исследования, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаний, а в ряде случаев и вне экосистемы. Сбербанк делает большую ставку на научную составляющую технологий, и серьезные научные результаты требуют серьезных инженерных решений.

Мы ищем data engineering специалистов, которые смогли бы решать инфраструктурные и технологические задачи, связанные с распределенной обработкой больших объемов данных, возникающих в рамках исследований. Наши основные инструменты для обработки данных — это Hadoop и PySpark.

Типичные задачи включают в себя: объединение данных из разных источников, различные преобразования структуры данных в удобный вид, оптимизация производительности скриптов обработки данных, разработка инструментов мониторинга качества данных.

Чем вы будете заниматься:

  • инженерная часть разработки новых наукоемких технологий;
  • взаимодействие с прикладными командами по их внедрению.

Мы ожидаем от вас:

  • хорошее знание Python, опыт разработки от 1 года;
  • знание Hadoop, Hive, PySpark;
  • высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, основы архитектуры компьютеров);
  • желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной исследований;
  • базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux shell;
  • знание Java, Scala, Teradata будут плюсом.


Интересные факты о Лаборатории:

  • год создания 2017;
  • 45+ человек - численность сотрудников;
  • 30% сотрудников имеют стаж более 2,5 лет в компании;
  • Глава Лаборатории – Леонид Жуков;
  • 7 Ph.D/ канд наук, 4 Профессора/ преподавателя ВШЭ, МФТИ, NYU;
  • 5 Kaggle Masters, 1 Kaggle Grandmaster.

Бонусы

Условия:

  • уникальные масштабные проекты, участие в международных конференциях;
  • возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве;
  • дружный, высококвалифицированный коллектив с большим потенциалом роста;
  • конкурентный уровень компенсации, премии по итогу ревью;
  • гибкий график, акцент на результат;
  • корпоративное обучение, льготные условия кредитования;
  • спортзал, современный офис по адресу: г. Москва, Оружейный пер., д. 41.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.