Team Lead DS

Мы создаем сервис по автоматическому анализу музыки в стелс режиме.   

У нас сильные компетенции и обширные связи в музыкальной индустрии, есть команда разработчиков и сейчас мы готовы привлечь в нашу команду сильных специалистов по DS/ML, чтобы стартовать с нуля направление, сделать прототип и проверить его работоспособность. Если ты тимлид DS команды или Senior+, который готов стать тимлидом, будем рады пообщаться.

Какие задачи стоят:

- Работа со звуком, текстом и рекомендациями

- Выстраивание современной инфраструктуры и внедрение лучших практик для дальнейшего развития направления

- Менторинг, развитие и контроль других DS специалистов, участие в найме

- Сбор и обработка данных разной модальностей (текст, звук, табличные данные) 

- Постановка задачи анализа данных и/или машинного обучения на основе бизнес-задачи

- Создание прототипа

- Взаимодействие со смежными командами аналитиков и разработчиков

- Поиск новых технологий и методов, отслеживание трендов и внедрение их в рабочий процесс и проекты.

От будущего коллеги ожидаем:

- Python-гуру и фанат машинного обучения 

- Опыт менторства нескольких джунов + код ревью, либо работа полноценным тимлидом DS команды

- Опыт работы со звуком, понимание DSP, не проблема взять современную статью и заимплементить ее на pytorch / tf

- Опыт с NLP системами, знание современных архитектур

- Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики 

- Умеет подбирать алгоритм под конкретную бизнес задачу, оценить ограничения подхода, доходчиво донести свое решение заказчику

- Самостоятельный и инициативный. Способен находить пути решения нетривиальных проблем, а для легких задач обходиться без стрельбы из GANов по воробьям

- Может написать SQL запрос среднего уровня

- Имеет опыт с лайт продакшеном, может обернуть модельку в докер и задизайнить API 

- Умение выстраивать процессы: приоритезация задач, оценка их сложности и качества реализации

Будет круто, но не обязательно:

- Общее представление о предметной области (аккорды, композиция, гармония, ноты)

- Опыт построения рекомендательных систем: классические методы на разложениях матриц, современные статьи по рекомендациям с DL внутри

- Успешный опыт в выступлении на соревнованиях по машинному обучению 

Мы предлагаем:

- У нас вы сможете проявить себя как в классическом ML, так и в разработке DL алгоритмов

- Горизонтальная структура и возможность влиять на конечный продукт

- Быстрое время внедрения от задумки до релиза

- Свобода в выборе технологий, главное это результат

- Сложные и необычные задачи (некоторые из задач решаются всего в нескольких компаниях в мире);

Условия:

- Зарплата с возможностью получения премий и бонусов; 

- Новый офис в центре: м. Станция 1905 года

- Адекватное позитивное руководство (все с техническим или исследовательским бекграундом) и хороший коллектив.

- Формат работы: офис или удаленно