👀 Признавайтесь, бросали курсы когда-то? Расскажите нам, не держите это в себе → погнали!

Deep Learning Programmer /Программист систем глубокого обучения

Требования

Бэкенд, Средний (Middle)PythonPyTorch

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Информационные технологии, системная интеграция, интернет, gamedev

Описание вакансии

Условия работы

В студию требуется Deep Learning Programmer /Программист систем глубокого обучения на проект Cascadeur для создания инструментов на основе нейросетей.

Cascadeur - это программа для создания реалистичной экшн-анимации в кино и играх. При помощи Cascadeur были сделаны популярные серии игр Vector и Shadow Fight с общим количеством установок около 400 миллионов. Высококачественная анимация - одна из причин популярности этих игр.

Программа является эксклюзивной разработкой компании Nekki и до недавнего времени применялась только внутри компании

Обязанности:

  • Разработка ML систем на основе нейросетей;
  • Постановка и анализ результатов экспериментов с нейросетевыми алгоритмами;
  • Помощь по встраиванию ML систем в конечный продукт.

Требования:

  • Курсы/образование по теме нейросетей и машинного обучения;
  • Образование: математическое, прикладная математика, физика;
  • Знание Python;
  • Опыт работы с любым deep learning фреймворком от одного года;
  • Готовность использовать PyTorch

Также приветствуется:

  • Участие в конкурсах по машинному обучению

Бонусы

  • Работа в команде профессионалов, знающих свое дело;
  • Возможность принять участие в разработке игр с многомиллионной аудиторией;
  • Посещение профильных конференций;
  • Классная команда и неформальная обстановка в офисе (поддерживаем коллег по интересам, играем в видеоигры, футбол, настолки, смотрим фильмы);
  • Удобный офис в 2 минутах от метро, комфортное рабочее место, кофе-сладости, фрукты, простые завтраки, особые вкусности по пятницам;
  • Возможность профессионального роста;
  • График работы с 10.00 до 19.00;
  • Трудоустройство по ТК РФ;
  • Рассматриваем кандидатов разного профессионального уровня, поэтому уровень оплаты обсуждается на собеседовании и зависит от опыта и навыков кандидата.