Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Аналитик данных (Pricing)

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Сервис объявлений, которым каждый месяц пользуется треть населения России

Описание вакансии

Мы бережём здоровье сотрудников, поэтому на время пандемии все команды перешли на работу из дома.

Компания предоставляет технику для удалённой работы: ноутбуки, мониторы, модемы. Также мы даём доступ к софту для продуктивного взаимодействия в команде. А ещё компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.

Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе. Наша месячная аудитория 34,7 миллиона человек. Каждый день размещается 450 000 новых объявлений. Каждую минуту свершается 120 сделок.

В Авито хорошо развиты аналитическая культура и собственные технологии. Наше сообщество обладает сильной репутацией в профессиональной среде. Для джунов работа здесь — уникальный опыт и лучшая школа. Для сеньоров — карьерный шаг вверх, независимо от предыдущего места работы.

Мы ищем Аналитика в команду ценообразования, который будет помогать компании с помощью оптимизации цен на услуги достигать различных целей: от увеличения выручки и вывода на рынок новых продуктов до повышения удовлетворенности клиентов.

Вам предстоит:

  • анализировать влияние цен и скидочных акций на поведение пользователей;
  • совершенствовать методику и модели ценового анализа;
  • заниматься генерацией и проверкой гипотез, а также проверять идеи по запросам от других подразделений;
  • проводить эксперименты, заниматься построением отчётности для них, обрабатывать и документировать результаты;
  • помогать руководству компании принимать решения, которые будут напрямую влиять на бизнес-результаты как мгновенно, так и в долгосрочной перспективе;

Мы ожидаем, что:

  • Слова вроде "многомерная оптимизация", "уменьшение вариации", "градиентный спуск", "деревья решений" вам хорошо знакомы и часть из них (или что-то похожее) вы применяли в своей работе. А ещё у вас загораются глаза от возможности построить модель для процесса, который до сих пор никто не исследовал.
  • Или эти слова вы слышали, но вам больше интересно погрузиться в то, как устроен бизнес на конкретном рынке, найти новые источники данных, и на основе ограниченного количества информации простыми средствами предложить обоснованное решение.
  • А ещё вы умеете презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.


Будет здорово, если вы:

  • получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.;
  • имеете опыт проведения сплит-тестов и обработки их результатов;
  • имели опыт работы с BI инструментами, особенно с Tableau;
  • имеете опыт анализа данных с помощью Python (pandas/numpy/scipy/sklearn);
  • в совершенстве знаете SQL;

Бонусы

Работа у нас – это:

  • культура компании основанная на data-driven принятии решений: если вы умеете обосновывать свои решения на данных, то вас обязательно услышат;
  • большое комьюнити аналитиков с уникальной экспертизой в различных предметных областях: вам будет у кого учиться и развиваться;
  • отстроенная и непрерывно улучшаемая инфраструктура для хранения и быстрого анализа данных с многоуровневыми политиками проверки качества: вы сможете посвящать основную часть времени нетривиальным задачам в анализе данных и проверке гипотез, а не поиску и очистке данных;
  • обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также, предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу;
  • мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
  • гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем;
  • прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
  • медицинское страхование (ДМС) начиная с первого рабочего дня.

    Ваш отклик

    Вакансия в архиве
    Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.