Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Аналитик данных (Pricing)

Местоположение и тип занятости
Россия, Москва · Полный рабочий день
Компания
Топ-3 мировых классифайдов, где по-прежнему царит атмосфера стартапа

Описание вакансии

Мы бережём здоровье сотрудников, поэтому на время пандемии все команды перешли на работу из дома.

Компания предоставляет технику для удалённой работы: ноутбуки, мониторы, модемы. Также мы даём доступ к софту для продуктивного взаимодействия в команде. А ещё компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.

Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе. Наша месячная аудитория 34,7 миллиона человек. Каждый день размещается 450 000 новых объявлений. Каждую минуту свершается 120 сделок.

В Авито хорошо развиты аналитическая культура и собственные технологии. Наше сообщество обладает сильной репутацией в профессиональной среде. Для джунов работа здесь — уникальный опыт и лучшая школа. Для сеньоров — карьерный шаг вверх, независимо от предыдущего места работы.

Мы ищем Аналитика в команду ценообразования, который будет помогать компании с помощью оптимизации цен на услуги достигать различных целей: от увеличения выручки и вывода на рынок новых продуктов до повышения удовлетворенности клиентов.

Вам предстоит:

  • анализировать влияние цен и скидочных акций на поведение пользователей;
  • совершенствовать методику и модели ценового анализа;
  • заниматься генерацией и проверкой гипотез, а также проверять идеи по запросам от других подразделений;
  • проводить эксперименты, заниматься построением отчётности для них, обрабатывать и документировать результаты;
  • помогать руководству компании принимать решения, которые будут напрямую влиять на бизнес-результаты как мгновенно, так и в долгосрочной перспективе;

Мы ожидаем, что:

  • Слова вроде "многомерная оптимизация", "уменьшение вариации", "градиентный спуск", "деревья решений" вам хорошо знакомы и часть из них (или что-то похожее) вы применяли в своей работе. А ещё у вас загораются глаза от возможности построить модель для процесса, который до сих пор никто не исследовал.
  • Или эти слова вы слышали, но вам больше интересно погрузиться в то, как устроен бизнес на конкретном рынке, найти новые источники данных, и на основе ограниченного количества информации простыми средствами предложить обоснованное решение.
  • А ещё вы умеете презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.


Будет здорово, если вы:

  • получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.;
  • имеете опыт проведения сплит-тестов и обработки их результатов;
  • имели опыт работы с BI инструментами, особенно с Tableau;
  • имеете опыт анализа данных с помощью Python (pandas/numpy/scipy/sklearn);
  • в совершенстве знаете SQL;

Бонусы

Работа у нас – это:

  • культура компании основанная на data-driven принятии решений: если вы умеете обосновывать свои решения на данных, то вас обязательно услышат;
  • большое комьюнити аналитиков с уникальной экспертизой в различных предметных областях: вам будет у кого учиться и развиваться;
  • отстроенная и непрерывно улучшаемая инфраструктура для хранения и быстрого анализа данных с многоуровневыми политиками проверки качества: вы сможете посвящать основную часть времени нетривиальным задачам в анализе данных и проверке гипотез, а не поиску и очистке данных;
  • обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также, предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу;
  • мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
  • гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем;
  • прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
  • медицинское страхование (ДМС) начиная с первого рабочего дня.

    Ваш отклик

    No content.icon.access denied
    Вакансия в архиве
    Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.