Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Продуктовый аналитик (Verticals)

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Сервис объявлений, которым каждый месяц пользуется треть населения России

Описание вакансии

Мы бережём здоровье сотрудников, поэтому на время пандемии все команды перешли на работу из дома.

Компания предоставляет технику для удалённой работы: ноутбуки, мониторы, модемы. Также мы даём доступ к софту для продуктивного взаимодействия в команде. А ещё компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.

Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе. Наша месячная аудитория 34,7 миллиона человек.

Объявления на Авито собраны в масштабные категории: от Личных вещей до Работы, от Авто до Недвижимости. Чем шире наш охват, тем больше шансов столкнуться со специализированным игроком в отрасли, где разворачивается интересная конкурентная борьба.

Для усиления отрыва от конкурентов, мы сформировали на основе категорий вертикальные продукты. Аналитик данных в вертикальных командах определяет наиболее востребованные изменения в продукте - от изменения интерфейсов и работ над качеством контента до формирования новых ценностных предложений и продуктовых инициатив

В основе улучшений продукта лежат качественные исследования нашей аудитории и подход А/В тестирования для количественных оценок пользы от наших инициатив.

Вам предстоит:

  • строить модели поведения пользователей Авито, сегментировать их и выявлять потребности;
  • продумывать структуру метрик для оценки различных инициатив и проектов, проектировать модель данных и соответствующую отчетность;
  • прогнозировать и отслеживать поведение этих метрик, выявлять ключевые факторы влияния и возможности их изменения;
  • обнаруживать с помощью анализа данных различные неэффективности в существующих процессах и их исправлять.

Мы ожидаем, что вы:

  • любознательны, умеете договариваться;
  • владеете методиками анализа данных, используя различные инструменты;
  • умеете презентовать результаты своих исследований;
  • в совершенстве знаете SQL и можете с его помощью проверять гипотезы.

Будет здорово, если вы:

  • получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.;
  • имеете опыт планирования экспериментов в задачах многомерной оптимизации;
  • имели опыт работы с BI инструментами, особенно с Tableau;
  • имеете опыт анализа данных с помощью Python (pandas/numpy/scipy/sklearn);
  • имеете опыт в e-mail маркетинге;

Бонусы

Работа у нас – это:

  • культура компании основанная на data-driven принятии решений: если вы умеете обосновывать свои решения на данных, то вас обязательно услышат;
  • большое комьюнити аналитиков с уникальной экспертизой в различных предметных областях: вам будет у кого учиться и развиваться;
  • отстроенная и непрерывно улучшаемая инфраструктура для хранения и быстрого анализа данных с многоуровневыми политиками проверки качества: вы сможете посвящать основную часть времени нетривиальным задачам в анализе данных и проверке гипотез, а не поиску и очистке данных;
  • обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также, предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу;
  • мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
  • гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем;
  • прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
  • медицинское страхование (ДМС) начиная с первого рабочего дня.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.