Продуктовый аналитик (Verticals)

Мы бережём здоровье сотрудников, поэтому на время пандемии все команды перешли на работу из дома.

Компания предоставляет технику для удалённой работы: ноутбуки, мониторы, модемы. Также мы даём доступ к софту для продуктивного взаимодействия в команде. А ещё компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.

Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе. Наша месячная аудитория 34,7 миллиона человек.

Объявления на Авито собраны в масштабные категории: от Личных вещей до Работы, от Авто до Недвижимости. Чем шире наш охват, тем больше шансов столкнуться со специализированным игроком в отрасли, где разворачивается интересная конкурентная борьба.

Для усиления отрыва от конкурентов, мы сформировали на основе категорий вертикальные продукты. Аналитик данных в вертикальных командах определяет наиболее востребованные изменения в продукте - от изменения интерфейсов и работ над качеством контента до формирования новых ценностных предложений и продуктовых инициатив

В основе улучшений продукта лежат качественные исследования нашей аудитории и подход А/В тестирования для количественных оценок пользы от наших инициатив.

Вам предстоит:

• строить модели поведения пользователей Авито, сегментировать их и выявлять потребности;
• продумывать структуру метрик для оценки различных инициатив и проектов, проектировать модель данных и соответствующую отчетность;
• прогнозировать и отслеживать поведение этих метрик, выявлять ключевые факторы влияния и возможности их изменения;
• обнаруживать с помощью анализа данных различные неэффективности в существующих процессах и их исправлять.

Мы ожидаем, что вы:

• любознательны, умеете договариваться;
• владеете методиками анализа данных, используя различные инструменты;
• умеете презентовать результаты своих исследований;
• в совершенстве знаете SQL и можете с его помощью проверять гипотезы.

Будет здорово, если вы:

• получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.;
• имеете опыт планирования экспериментов в задачах многомерной оптимизации;
• имели опыт работы с BI инструментами, особенно с Tableau;
• имеете опыт анализа данных с помощью Python (pandas/numpy/scipy/sklearn);
• имеете опыт в e-mail маркетинге;

Работа у нас – это:

• культура компании основанная на data-driven принятии решений: если вы умеете обосновывать свои решения на данных, то вас обязательно услышат;
• большое комьюнити аналитиков с уникальной экспертизой в различных предметных областях: вам будет у кого учиться и развиваться;
• отстроенная и непрерывно улучшаемая инфраструктура для хранения и быстрого анализа данных с многоуровневыми политиками проверки качества: вы сможете посвящать основную часть времени нетривиальным задачам в анализе данных и проверке гипотез, а не поиску и очистке данных;

• обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также, предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу;
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
• гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем;
• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
• медицинское страхование (ДМС) начиная с первого рабочего дня.