NLP Software Developer / NLP программист-разработчик

Научно-исследовательский центр оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта АО «Швабе» в МФТИ, был основан в 24.09.2019г. для создания и коммерциализации новых продуктов и технологий с целью улучшения качества и эффективности научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ для АО «Швабе» и других заказчиков - российских и мировых технологических компаний.

Подробнее о НИЦ АО “Швабе” в МФТИ и разрабатываемых продуктах:

• Наш сайт: https://mipt.ru/science/labs/shvabe.ai/
• Youtube: https://www.youtube.com/channel/UC7q51VBlEXD8xzHkeDUfdAQ
• Facebook: https://www.facebook.com/Shvabe.Phystech/
• ВКонтакте: https://vk.com/shvabe.phystech
• Instagram: https://www.instagram.com/shvabe.phystech/
• Google: https://g.page/Shvabe-Phystech?share
• Yandex: https://yandex.ru/maps/org/nauchno_issledovatelskiy_tsentr_optoelektroniki_meditsinskoy_tekhniki_i_iskusstvennogo_intellekta_ao_shvabe_v_mfti/172981474926/?ll=37.518111%2C55.928300&z=18

Научно-исследовательский центр приглашает в команду Software Developer.

Обязанности:

Участие в полном цикле разработки коммерческих продуктов на основе NLP-технологий, а именно:

• Участие в постановке задачи и создании технического задания по проекту.
• Участие в предварительной обработке и подготовке данных.
• Участие в создании программных продуктов и сервисов.
• Участие в работах по интеграции проекта клиенту.
• Участие в работах по сдаче проекта клиенту.
• Осуществление технической поддержки.
• Участие в командной разработке.

Основные внедряемые продукты и сервисы построены на базе NLP моделей:

• Ответы на вопросы по тексту.
• Открытые доменные вопросы.
• Распознавание именованных сущностей.
• Анализ тональности текста.
• Классификация интентов.
• Обнаружение оскорблений.

Требования:

• Высшее образование.

• Опыт работы от 1 года.

• Знание языка Python.

• Применение устройств распределенных систем хранения класса NoSQL (MongoDB, Tarantool, Neo4J, пр.).

• Опыт работы с SQL системами управления базами данных.

• Опыт работы с Git.

• Выбор технологического стека для Backend и Frontend компонентов.

• Уверенный пользователь OS Linux/Unix.

Также приветствуется:

• Знание классических алгоритмов и структур данных.
• Знание и опыт работы с библиотеками ML (Scikit-learn, Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn TensorFlow, PyTorch).
• Понимание принципов разработки моделей ML, в том числе Deep Learning алгоритмов.
• Опыт внедрения решений на базе ML в production.
• Базовые решения проблем NLP.

• Работа в одном из ведущих научно-исследовательских центров страны, в городе Долгопрудный (15 минут от метро Алтуфьево или Ховрино).
• Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата.
• Оплачиваемый отпуск, больничный лист.
• График работы обсуждается на собеседовании.
• Заработная плата по результатам собеседования.
• Возможность бесплатного посещения бассейна и тренажерного зала.

Направьте, пожалуйста, ваше резюме на hr@mipt.ru. Спасибо.