Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data Engineering Team Lead

Требуемые навыки

БэкендВедущий (Lead) · Python · PostgreSQL

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Крупнейший технологический проект в сфере e-commerce

Описание вакансии

Ozon начали строить в 1998 году, когда Рунету было всего четыре года. Теперь мы — одна из крупнейших российских e-commerce площадок, на которой представлено более 6 млн товарных наименований: от книг и одежды до продуктов питания и товаров для здоровья. Ежедневно компания обрабатывает более 200 000 заказов и доставляет их в 6500 населённых пунктов по всей России. У нас 30 млн лояльных пользователей. Каждый год наш бизнес растёт почти в два раза, значит, у нас много задач и всегда есть место в команде. Мы ждём тех, с кем сможем построить лучший e-commerce в России!

В нашей компании сотни различных сервисов и информационных систем. Для анализа и последующей оптимизации их деятельности требуется сбор данных от production систем в аналитические хранилища. Мы ищем руководителя команды инженеров данных, который будет руководить этим процессом.

Вам предстоит:

  • Заниматься интеграцией различных баз операционных систем (PostgreSQL, MS SQL) с аналитическими хранилищами (MS SQL, Vertica, Hadoop, ClickHouse).
  • Производить анализ и выбор подходящих аналитических систем для данных и структуру хранения, так как наши источники данных имеют различную природу происхождения, объёмы данных и требования к доступности.
  • Строить распределённые, горизонтально масштабируемые системы обработки данных с использованием Hadoop, Spark, Kafka и in-house сервисов на их базе.
  • Поддерживать работоспособность инсталляций Airflow, Hadoop, Jyputer, Vertica совместно с системными администраторами. В компании есть большое количество pipeline по преобразованиям данных. Для того, чтобы они эффективно работали, требуется поддержка инфраструктуры и пользователей.
  • Анализировать потребности в новых данных, приоритизировать их, и организовывать работу команды для выполнения заявок.

Мы ожидаем от вас:

  • Навыки промышленной разработки инструментов обработки больших данных (Hadoop, Spark).
  • Экспертиза в области разработки на JVM-языках и/или Python и опыт работы с ними от 5 лет - эти языки наш основной инструмент.
  • Скилл "Клиентоориентированность" - заказы на новые pipeline обработки требуют общения с заказчиками.
  • Опыт в управлении командой и проектами - нам важна ответственность за планирование и сроки реализации.

При обработке данных мы применяем наиболее подходящие для конкретного случая технологии и языки программирования. В основном это Java/Scala и Python.


Бонусы

Мы предлагаем:

  • Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
  • Свободу действий в принятии решений;
  • Достойный уровень заработной платы;
  • Профессиональную команду, которой мы гордимся;
  • Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

А еще:

  • Здоровье: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж. В офисе ведут прием врач-терапевт и психолог.
  • Спорт: йога в офисе, беговой, футбольный, волейбольный клубы с тренером. Скидки на клубные карты различных фитнес-сетей.
  • Развитие: наши сотрудники участвуют в конференциях, мы оплачиваем обучение. У нас есть корпоративная офлайн-библиотека, доступ к онлайн-библиотеке MyBook и к онлайн-платформе обучения Eduson.
  • Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников.
  • Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификаты при рождении ребенка.
  • Питание: можно перекусить на оборудованных кухнях (завтраки, фрукты, овощи, сэндвичи), в офисе расположены вендинговые аппараты здоровой еды. Вечером вас ждут аппетитные ужины.
  • Офис в Москва-Сити: просторный open-space с панорамными видами и местами для отдыха, социальная инфраструктура.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.