Machine Learning Developer

Российский квантовый центр (РКЦ) — независимая организация, занимающаяся исследованиями и разработкой в области квантовых технологий.

Мы ищем специалистов в области машинного обучения с фундаментальным образованием в области математики и компьютерных наук для разработки перспективных алгоритмов на квантовых компьютерах.

Требуется свободное владение и опыт обучения существующих топологий нейросетей (RBM, SVM, CNN, RNN, GAN, RandomForests, Autoencoders), уверенные знания теорвера, матстатистики, линейной алгебры, а также опыт коммерческой разработки собственных нейросетей.

Наша цель — сделать квантовые вычисления удобным и доступным средством для решения различных прикладных бизнес задач.

Основные задачи:

1. Изучение последних научных публикаций на тему квантового ML и воспроизведение полученных результатов;
2. Разработка собственных нейросетей под конкретные задачи (классификация изображений, синтез дискретных данных, компрессия и пр.);
3. Бенчмаркинг и оценка производительности на различных аппаратных реализациях;
4. Подготовка публикаций и докладов по результатам проведенных экспериментов.

Требования:

1. Уверенное владение минимум одним из современных ML-фреймворков – tensorflow, torch;
2. Опыт коммерческой разработки на Python от 3х лет, желательно знание C++
3. Отличные знания теории машинного обучения, понимание основных современных и исторических типов нейросетей (Машины Больцмана, Ограниченные машины Больцмана, сверточные, рекуррентные сети, GAN-ы, автоэнкодеры);
4. Уверенные знания мат. статистики, теории вероятности, линейной алгебры;
5. Уверенные знания алгоритмов – графы, комбинаторика, динамическое программирование, структуры данных, теория сложности;
6. Наличие собственных научных публикаций на английском языке;
7. Желание и готовность изучать перспективные технологии, работать в условиях ограниченных ресурсов (по разрядности, по количеству нейронов/слоев в сети).

Будет плюсом:

1. Знакомство с квантовым машинным обучением (Quantum GANs, Quantum SVM, Quantum Autoencoders, etc.) – хотя бы на уровне "почитать статьи перед собеседованием";
2. Понимание архитектуры CUDA и / или OpenCL.

Условия работы:

• Удаленная работа без строгих требований по времени, но с полной занятостью;
• Основное взаимодействие по Skype и в мессенджерах, встречи только по необходимости;
• Белая заработная плата 150,000~200,000 рублей (по результатам собеседования).
  

Если Вас заинтересовала наша вакансия, пишите на почту hr@qapp.tech. 

В теме письма укажите “Вакансия — ML Developer”, в тексте письма укажите как Вы соответствуете каждому пункту из раздела “Требования к кандидату” и “Будет плюсом”, а также пришлите ссылку на свой github репозитарий.