Наставник на курс по Data Science

Яндекс.Практикум — это сервис онлайн-образования, доступный в России и Америке. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.

На нашем факультете убеждены: каждый может стать специалистом по data science. Если вы считаете так же, у вас есть знания и опыт в области машинного обучения — вы можете стать наставником для наших студентов.

Что делает наставник?

Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует 50-70 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары и индивидуальные звонки на протяжении 6 месяцев обучения.

Я хочу стать наставником. Меня возьмут?

Скорее всего — да, если вы:
•  аналитик на Python с опытом работы от 2 лет;
•  знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
•  умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно — Plotly;
•  работали над проектами из сферы машинного обучения более года;
•  готовы посвящать проекту от 6 часов в неделю;

Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.

•  Вознаграждение от 35 000 рублей за ведение 50-70 студентов.
•  Возможность совмещать участие в проекте с основной работой.
•  Обучение в Школе наставников Яндекс.Практикума.
•  Фокус на результаты наших студентов. На апрель 2020 года 70% выпускников, которые хотели найти работу по новой специальности, сделали это.
•  Влюблённость в продукт — от контента до обёртки. Мы внимательны к ясности материалов и красоте его подачи — ради эффективности обучения.
•  Возможность расти вместе с Практикумом и узнавать новое нон-стоп: о дизайне образования, об IT-отрасли, о том, как устроен мир.

Откликайтесь на Хабр Карьере или присылайте резюме и краткий рассказ о себе на почту trishkina-ev@yandex-team.ru

Спасибо, что проявляете интерес и откликаетесь на вакансии Практикума.
HR-команда Яндекс.Практикума