Junior developer SQL

Ищем сотрудника для комплексной автоматизации бизнес-процессов подразделения, которое занимается предотвращением мошенничества в голосовом Интерконнекте.

Основные обязанности:

• По заданию команды аналитиков реализовывать задачи по автоматизации и ускорению выявления и блокировки нелегальных маршрутов голосового трафика.
• Разрабатывать запросы к различным базам данных для получения разовых выгрузок информации.
• Организовывать и обеспечивать стабильную работу ETL-процессов (extract-transform-load).
• Разрабатывать и сопровождать внутренний WEB-портал подразделения.
• Поддерживать имеющиеся системы подразделения в рабочем состоянии и  оптимизировать их, если есть потребность.
• Участвовать во внедрении систем предотвращения интерконнект-фрода, поставляемых сторонними производителями.
• Документировать информацию о разрабатываемых системах во внутреннем confluence.

Типовые задачи:

• По заданию от коллег разработать SQL-запрос для получения необходимых данных из различных информационных систем (базы данных, текстовые файлы, информационные системы и т.п.), агрегировать, отфильтровать и выдать их пользователю в виде файла, графика, письма или отобразить на WEB-портале.
• Организовать репликацию данных из одной базы данных в другую.
• Организовать запуск регулярных задач по расписанию.
• Взять данные из разных источников (ftp, email, SPLUNK, API), поместить их в БД, обогатить дополнительной информацией и далее отправить в другую БД.
• Администрирование серверов Linux (Red hat 7 и т.п.): запуск задач в Cron, старт/стоп/контроль процессов и т.д.
• Решение задач по повышению отказоустойчивости и надежности имеющихся систем.
• Поддержка WEB-портала.
• Оптимизация/ускорение работы SQL запросов.
• Производить регулярный мониторинг работоспособности имеющихся систем.
• Устранять возникающие аварии на эксплуатируемых системах.
• Описать разработанный инструмент на внутреннем web-ресурсе

• Работа в сплоченной команде профессионалов, в которой можно успешно реализовывать проекты, перенимать опыт и развиваться:

Есть возможность прокачать навыки в разработке алгоритмов выявления мошенничества на данных неприлично больших объемов;

Пробовать новые походы и технологии: Machine learning, NOSQL Data Base, Splunk.

• Официальное оформление в штат компании с первого дня работы;
• Внешнее обучение в России и за рубежом за счет компании (New Professions Lab, BigData Team, GeekBrains и другие);
  
• Корпоративный полис ДМС (включая стоматологию и возможность льготного подключения родственников к программе);
• Компенсация мобильной связи;
• Компенсация любого фитнес-абонемента;
• Скидки в интернет-магазине МегаФон-Ритейл для сотрудников компании;
• Регулярные скидки и акции для сотрудников от партнеров и корпоративных клиентов компании;

• Уверенное владение языком SQL (умение писать сложные запросы, процедуры, пакеты, проводить оптимизацию кода, уметь разбираться в чужом коде). Как источник данных в основном используются базы данных Oracle, с которыми общаемся на SQL и PL/SQL.
• Уверенное владение ETL-процессами (extract-transform-load). Внутренним пользователям данные предоставляем по email или в WEB (Yii PHP Framework, Django Python framework). Иногда нужно обеспечить загрузку новых данных в корпоративное хранилище данных (ETL). Случается и потребность сделать разовые хитрые выгрузки из нескольких источников данных.
• Знание ОС семейства UNIX на уровне продвинутого пользователя (удаленное подключение, команды интерфейса, просмотр запущенных процессов, создание/удаление файловых ресурсов, редактирование расписания задач). Серверов немного, но они есть, в основном виртуальные. Непосредственно поддержкой операционной системы занимаются другие ребята.
• Базовые знания в части web-разработки (PHP, фреймворки, javascript). Требуется поддержание локального web-портала, написанного на Yii PHP Framework, плюс использование фреймворков на базе Python.
• Владение языком Python на базовом уровне. Часть задач по автоматизации удобно делать на Python.
• Знание алгоритмов машинного обучения будет плюсом. Часть задач автоматизирована с помощью него.

Если такой стек технологий хорошо знаком – добро пожаловать. Если есть желание делать тоже самое, но с применением другого инструментария – готовы обсуждать. Работал со Splunk? – тоже пригодится.