👀 Дизайнеры, какая команда подходит вам по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Data Scientist

Зарплата

от 100 000 до 150 000 ₽

Местоположение и тип занятости

НовосибирскПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Подбор персонала. Консультирование по вопросам подбора сотрудников

Описание вакансии

Условия работы

Требуется Data Scientist, специалист широкого профиля в области анализа данных и построения моделей машинного обучения.

Направления работы компании:

«Мы решаем широкий спектр задач для нашей платформы UIP (Universal Intellect Platform). Платформа объединяет большие данные (сбор, обработка, анализ) и модели машинного обучения в единый пайплайн. На базе этого пайплайна выполняем технологические сервисы для конечных потребителей.»

Наша компания специализируется на разработке и финансировании проектов в области ИИ (AI),  ведёт работу над созданием цифровой копии личности человека и среды для ее существования, для интеграции человека в цифровой мир.

Компания сегодня:

  • инвестирует в технологи, команды и проекты в области ИИ;
  • ведёт разработки в области ИИ;
  • объединяет и создаёт данные для работы технологий ИИ;
  • владеет платформой управления данными (DMP)

Локации: офисы в Москве, Новосибирске

Квалификация:

  • Общее понимание алгоритмов data mining и математической статистики;
  • Знание Python и пакетов для анализа данных (scikit-learn, pandas, numpy, scipy);
  • Знание deep learning фреймворков (pytorch / keras / tensorflow)
  • Опыт разработки классических моделей машинного обучения (бустинг, деревья решений и т.д.) и моделей глубокого обучения

Задачи:

  • Разработка моделей для извлечения знаний из данных (анализ постов и новостей в соц.сетях и новостных лентах, суммаризация, построение поведенческих, социальных и психологических портретов пользователей на основе чистых клиентских данных)
  • Разработка моделей для генерации контента (текст, изображения, видео, аудио) для постов в соц.сетях, озвучивания поздравлений, книг и т.д.
  • Разработка моделей машинного обучения для внутреннего потребления на базе табличных данных (оптимизация роста сети, доходной и расходной части, работы с клиентской базой);

Бонусы

Чем вас может заинтересовать вакансия?

Поскольку цель - построить универсальную технологическую платформу для больших данных и искусственного интеллекта, то нам требуется решать задачи буквально из каждой области машинного обучения.

Что это значит для Вас, как специалиста? Вы можете решать именно те кейсы, которые наиболее Вам интересны!

Специализируетесь в NLP и хотите выйти на новый уровень?

Ок! Давайте извлечем интенты из запроса пользователя, проанализируем профиль и построим с Вами лучшую рекомендательную систему для B2B на основе данных нашей сети и поспорим с eBay, Amazon и Netflix.

Специализируетесь в computer vision, но хотите попробовать новое?

Без проблем! Давайте углубимся с Вами с биометрию и будем предсказывать потенциальный инфаркт и составлять расписание сна и т.д.